袁梦迪

摘要：信息统计的质量关系决策的制定问题，在新时代脱贫攻坚的背景下，贫困地区的信息统计工作作用凸现。通过梳理贫困地区信息统计的现状，存在的问题。提出对策建议，提出基于用户画像的贫困地区信息统计工作的设想。

关键词：信息统计;贫困;实践策略

中图分类号：C913 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）015-0109-01

贫困地区信息统计工作是政府确定脱贫战术规划根基，与打赢脱贫攻坚战息息相关。信息统计要全面、及时、细致，确保各角度截取的数据均能反映脱贫一线的情况，小到贫困户个体，大到国家层面。

一、贫困地区信息统计现状

（一）贫困地区信息统计工作方式的概况

统计方式在贫困地区受制于技术、观念、形式的低水平發展，基本采用传统的统计方式，信息获取率低下。起初按照上级部门下发的报表样式，机械式的填表。人员多是兼职或临时工，挨家挨户走访询问。因道路崎岖、农户分散，人工计算汇总上报，工作量和工作时间过大过长。工作内容仅涉及收集环节，效率低下，结果滞后，分析后数据的价值意义已所剩无几。后来，基层部门运用计量模型绘制图表，解释内涵，针对区域提出战略，数据价值提高。但分析主要靠人力，仅涉猎个别简单的模型，数据背后更深的价值还有待挖掘。随着互联网普及，统计方法、渠道、环节变的多样化，推动贫困地区统计方式进入新阶段。数据类别中的基本信息可直复制，减少工作量和错误率。数据录入excd，便于整理汇总，提交上传，缩减工作量，时效性增强。

（二）贫困地区信息统计工作过程的分析

统计可以划分为前期收集登记和后期整理分析。因教育背景等因素的影响，调查人员在信息记录时对口径标准的理解会出现细微偏差，当大量的样本集中时，整体出现误差的概率扩大。如果让农户独立填写表格，因文盲问题对有些指标的含义不理解，导致填写信息失真，降低调查的有效性。数据统计完成后，当地政府对其的分析整理不专业、不彻底，个别特困地区仅是存档保存，统计工作带有形式主义、任务主义的倾向，对统计的理解不到位。

二、统计工作中存在的问题

（一）队伍专业性薄弱

贫困地区人员配备不足、流动性大，统计局的编制人员年龄偏大，借调岗位较多，思想上不重视，工作积极性差。在上级部门的高任务要求下，重复单一的巨量工作人员耐性降低，拉低工作效率。此外，贫困地区对高级统计人才完全不具备吸引力，导致新技术引用延迟，无法针对区域个体的情况制定科学的统计工作方案。统计方法的选取只能从资料文献中生搬硬套，实施中信息遗漏、复杂琐碎、利用率低的结症无法根治，造成资源的浪费。

（二）统计指标体系不完整

专业性不强使贫困地区的统计指标限于参照国家文件，宏观指标对贫困镇、贫困村显然不适用的。对具体区域而言，过大过范，设置分类不合理，未能覆盖所有信息，很难对局部个体进行差异性的识别，过于肤浅。由此口径计算分析得到的结论对地方政府的决策参考价值小。此外，统计标准相关法律法规不全，实际操作中真实性、可靠性难以辨别。存在政府干预数据的汇总上报工作的问题，造成数据结果偏离。

（三）数据处理手段滞后

数据搜集从方式到类别设定都过于粗放，这意味着数据的时间价值过于短暂。贫困地区信息统计带有严重滞后性，仅是静态检测，真实海量的数据没有实时陕速检测出来，统计的前期基础不牢固，后期的结果自然意义不大。况且，贫困地区的专业知识水平有限，不可能对滞后的数据内涵进行快速准确的挖掘。

（四）经费预算空白

贫困地区领导缺乏对专业统计知识的了解，停留在统计数据的层面，未能捕获到应用统计能带来的经济效益的信息，所以财政经费的分配比例过少，工作经费严重不足。电脑、网络光纤等硬件设配不够，复杂工作难以进行。长期以来，工作动力缺失，面对上级部门的巨大压力时，财力人力的双重缺失，很难再规定的时间内完成工作并确保数据的质量。

三、贫困地区信息统计工作对策与设想

（一）工作对策

1.建设自上而下的管理机制

引入科学管理的思想，自上而下建立流程步骤、考核评估、监督奖励机制，增修相关法律法规，杜绝数据造假行为。规范的数据采集流程，减轻地方的工作量，也避免了大面积的错误统计。奖惩政策的出台，有利于激发工作人员的工作热情，为枯燥的统计工作注入活力。

2.加强统计队伍建设

定向储备培养统计人才，为统计工作的长远发展奠定基础。邀请发达地区的专家学者，在贫困地区召开培训会;组织外出学习、网络学习，拓展工作人员的视野，激发创新能力。可实行点对点式的对口工作，为贫困村镇的信息统计工作寻找良方。

（二）工作设想——精准识别跟踪，优化管理统计工作

国家引导贫困地区领导认识统计应用的意义和价值，转变脱贫工作作理念，运用统计手段去检测民情。投入经费加强统计队伍建设，完善统计标准、数据库、统计分析方法模型，发挥出统计工作的优势和经济价值。针对贫困地区信息统计口径难以确定，动态监测缺失，统计重复等问题，设想依据用户画像建立数据信息库去模拟每个个体的特征。用户画像可以整合每个个体的年龄、性别、教育程度、生活偏好、购买力等多方面的信息，不用顾虑信息丢失的情况，并且统计数据的角度是多维的，用户形象可以通过平台模拟出来，借助云储存、大数据计算等技术手段去分析处理处信息。用户画像数据库可由上层部门主持建立，建构完成后基层仅需派固定人员定期或不定期对农户进行回访，更新信息即可。数据分析需要时可从中抽取，保证精确的基础上时效性也较强，同时也节约了人力资本。