刘新民，孙 璐，孙秋霞

(1. 山东科技大学 经济管理学院，山东 青岛 266590； 2. 山东科技大学 数学与系统科学学院，山东 青岛 266590)

0 引 言

城市道路交通拥挤一直是交通管理部门和学术界致力探讨和解决的问题，而稳健的城市道路交通网络则是保障居民顺畅出行和缓解交通拥堵的有效手段之一。交通系统是由“人-车-路”组成的复杂系统，路网中某些节点或路段可靠性系数较低，时有交通拥挤、安全事故等发生，会对居民出行造成不同程度的影响。评价路网脆弱性有助于识别城市道路网络中的脆弱路段，并对应急管理系统提供理论指导，故研究道路交通网络脆弱性对缓解交拥挤、提高路网服务水平有着重要意义。

道路交通网络脆弱性概念是由K.BERDICA[1]最早提出，他认为道路交通网络是“易受影响的”、“敏感的”，脆弱性体现为受突发事件影响后导致路网服务水平下降的属性。目前国内外学者对脆弱性研究大都集中在指标构建上。虽未形成统一指标，但总体上将脆弱性指标分为3大类，即：静态指标、动态指标和混合指标[2-13]。目前，很多学者采用物元模型、云模型等方法进行等级评价[14-19]。其中，黄勇辉等[14]利用可拓学理论对城市道路交通管理可持续发展进行评价；王红梅等[15]利用物元模型对公共交通乘客满意度进行评价；陈继红等[17]利用模糊物元模型对交通事故主要因素进行实证分析；李小静等[19]利用云理论和雷达图评价了路网可靠度。

纵观现有研究，将物元模型和云模型相结合的云物元模型应用已相对成熟，但缺乏将云物元模型运用到城市道路网络评价方面的应用研究。……