孙悦

摘 要：本文首先运用超效率SBM - DEA模型测算省际工业部门生态全要素能源效率。结果表明，东部地区工业能源效率大幅高于中西部地区，并且自2009年以来，三大区域工业能源效率均呈下降趋势，而从2014年开始，三大区域的工业能源效率均有上升的趋势。其次，利用基尼系数以及变异系数研究了能源效率的时空差异，证明了2000—2015年间中国省际工业能源效率差异呈现波动扩大的不均衡特性。

关键词：能源效率;超效率SBM - DEA模型;基尼系数;变异系数

中图分类号：FE0文献标识码：A文章编号：1008-4428（2019）04-0043-02

一、 引言

自进入21世纪以来，我国经济迅猛发展，总体增长规模已经进入世界前沿水平，但是资源环境问题依旧限制着中国的可持续发展。目前能够有效解决这一矛盾的方法，就是从根本入手，提高我国的能源利用效率。这一方面需要依靠政府部门进行环境规制，从而正向或是反向刺激企业自身提高能源效率;另一方面，可以通过引进技术含量高、结构更为合理的外商直接投资，刺激国内技术等的发展。因此如何才能有效提高能源效率，即研究能源效率的影響因素有比较现实的意义。

二、 能源效率的测算

（一）数据说明

本文选用全要素能源效率测度方法，利用包含非期望产出的超效率SBM-DEA模型，求出各省工业部门全要素能源效率。数据来源于《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》以及各省统计年鉴。劳动投入方面，本文使用各省……