彭锐真　王昕　刘昌琪

本文以全国各省市为研究对象，以旅游资源丰度、收入指数和空间错位指数为评价指标，并利用二维组合矩阵分析法、系统聚类分析法，对我国2004年和2013年的旅游资源和旅游经济之间的空间错位现象进行实证研究。结果表明在这十年间，各省市的空间错位现象普遍存在，并具有一定的复杂性和多样性。

一、概念界定

（一）概念界定

旅游资源包括自然旅游资源和人文旅游资源，自然旅游资源主要指自然形成的山水风光、奇特地质地貌等，人文旅游资源指的是地方特色文化、民俗风情文化、历史文化区等，对这些自然旅游资源和人文旅游资源加以开发，可以形成旅游地。旅游经济是在旅游活动中，旅游者与旅游经营者之间由经济往来所表现出来的经济活动和经济关系的总和。空间错位理论，是人们研究城市地理和城市规划的重要理论，最初被用于研究城市中的就业地与居住地之间的空间非对偶状态，后被学者们广泛用于城市地理学、社会学等。在本文中，运用空间错位理论，对旅游资源和旅游经济用指标进行量化，将其表现为在空间上的某种地理要素，再运用二维矩阵法和系统聚类分析法来分析其在不同的时间节点上的对应关系。

（二）评价指标与计算方法

本文选取了我国的世界文化遗产、重点文物保护单位、国家级历史文化名城、国家级名胜风景区、国家5A级景区、国家级自然保护区、历史文化名镇（村）、国家森林公园和国家非物质文化遗产的数量作为9项旅游资源丰度评价指标，选取旅游外汇收入和国内旅游收入2项指标来计算旅游收入指数。

1.用改进的熵值法确定指标权重

首先采用极差标准化对指标进行无量纲化处理，处理过后的数据，再进行极差标准化处理，这时候会出现0值。但是采用熵值法，其对数据取对数时要求底数必须为非负，而数据的完整性要求该数据必须保留，因此，必须对数据进行非负化处理，然后对指标进行同度量化处理，之后计算指标的熵值，再计算冗余度，最后确定各指标的信息权重。

2.旅游资源丰度

通过计算出的世界遗产等9项旅游资源衡量指标的归一化值和相应的权重，运用加权求和的方法分别计算出2004年和2013年我国各省的旅游资源丰度Rij，i、j表示第i年j单元。

3.旅游收入指数

通过计算得出的旅游外汇收入和国内旅游收入的归一化值，运用加权求和的方法分别计算出2004年和2013年我国各省的旅游收入指数Iij，i、j表示第i年j单元。

4.旅游空间错位指数

根据2个要素在同一空间范围内出现非对称现象的这一理论基础，建立该空间错位模型：

二、空间错位的时空演化特征

（一）二维组合矩阵法分析

二维组合矩阵法是用旅游资源和旅游经济作为主要要素，建立一个旅游资源—旅游经济空间错位组合矩阵，其中用旅游资源丰度表示旅游资源，作为纵轴;用旅游收入指数表示旅游经济，作为横轴，来建立坐标系。参考IPA分析法，二维空间错位矩阵可以确定在当前年份中，各省市旅游资源丰度和旅游收入指数的平均值是在整个坐标系中的某个交叉点，以此交叉点分别作该坐标横轴和纵轴的平行线，这2条平行线将整个坐标系划分为4个象限。依据自身的旅游资源条件和旅游收入条件，各省市可以将自身定位在4个象限中相应的位置，据此可对位于4个象限的变量进行解释。

根据这2个年份中各省市的旅游资源丰度和旅游收入指数，及其交叉点，也就是平均值建立相应的旅游资源—旅游经济空间错位矩阵，各省市的空间错位概况在旅游资源—旅游经济空间错位矩阵4个象限中的分布演化如图1所示。

通过矩阵可以看出，在2004年，第一象限和第四象限中的省市，旅游收入指数高于全国平均水平，且都位于我国东部地区;在第二象限和第四象限中，旅游收入指数低于全国平均水平，位于我国的中西部地区，这表明我国各省市旅游收入情况在全国范围内呈现出一种不均衡状态。在2013年，第一象限和第四象限的省市，旅游收入指数仍然是高于全国平均水平，但省市数量相对有所增加，除了之前的东部城市之外，中西部地区的四川、云南、安徽等地也在其中;相应的，在第二象限和第四象限中，旅游收入指数地域全国平均水平的省市数量有所减少，这表明，这十年来，我国旅游经济的发展，东部地区在持续稳定地发展，中西部地区也在加强建设，靠近甚至是超出全国的平均水平。

在2013年的第三象限中增加了辽宁和天津，这几个省市旅游资源丰度并不高，但旅游经济收入却超出了全国平均水平;第二象限中大多数都是中部地区省市，如云南、四川等都是旅游资源丰度较高的省市，但旅游經济却始终在全国平均水平以下，以上这些情况说明旅游空间错位现象在我国明显存在。且就矩阵图上看，旅游空间错位程度在逐渐缩小，说明我国的旅游空间错位情况有惯性和稳定性。

（二）空间错位程度的聚类分析

结合各个省市在旅游空间错位组合矩阵中的分布情况，再采用SPSS的系统聚类法，对各省市的旅游空间错位指数进行聚类分析。采用聚类分析中的类平均连接法，因为这种方法可以计算区间内所有样本点的平均距离，对每一个样本信息都进行处理，得出来的结果也更加科学、客观。分析之后，对其呈现出来的特征以高度正向偏离型、低度正向偏离型、低度反向偏离型和高度反向偏离型命名，再采用ArcGIS对结果进行可视化处理（见图2）。

就偏离程度而言，2004年，高度正向偏离的省市有2个，低度正向偏离的有3个，资源丰度不够，但旅游经济收入较高。大多数中西部省市则属于反向偏离，有一定资源丰度，但旅游经济收入却达不到平均水平。2013年，正向偏离的省市有5个，其余均为反向偏离省市，且低度反向偏离省市已达到19个，这表明这十年间，我国旅游空间错位的极化特征在逐渐减弱，朝着均衡的方向发展。

就省市地域来看，2004年，有正向偏离的省市都在东部地区，反向偏离的在中部地区;2013年，个别省市反向偏离程度有降低，但在东部地区，也同样拥有一定资源丰度的河北却发展为高度反向型。因此，区位和资源丰度旅游经济收入的影响并不起完全推动性作用，还有其他因素的影响，这还有待进一步研究。

总体而言，不论从正反向哪一方向来看，高度偏离的省市数量在逐渐减少，低度偏离的省市数量在逐渐增加，这说明我国旅游空间错位程度正在逐渐缩小，且趋于稳定。

三、结语

旅游空间错位现象在我国明显存在，如四川、云南等地区旅游资源丰度较高，但旅游经济收入未达到全国平均水平;辽宁、天津等地旅游资源丰度排名并不靠前，旅游经济收入却超过全国平均水平。

从地域上来看，在2004年，东部沿海地区和西北内陆地区的空间错位程度都较高，到2013年，我国旅游资源空间错位程度极化现象在逐渐减少，并趋于稳定。

以河北为例，河北旅游资源丰富、区位条件好，但旅游收入不高，说明旅游经济错位情况并不受资源丰度和区位条件完全影响，而其他的影响因素还有待进一步研究。

（作者单位：重庆师范大学地理与旅游学院）