摘 要：随着互联网、大数据、人工智能等新兴信息技术在金融行业的广泛应用，金融新业态、新模式层出不穷，传统的金融监管模式已经难以满足及时性、有效性和穿透性的要求。与此同时，新技术的快速发展也为金融监管发挥更大效能提供了一个良好的契机，信息技术尤其是大数据，将会重塑未来金融监管。为此，本文对大数据原理及其在金融监管领域实践进行了深入分析，提出了大数据在金融监管中的应用思路。

关键词：大数据；金融；监管

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2019.3.11

中图分类号：F83 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2019）03-0071-05

一、大数据的概念、主要特征及技术环节

（一）大数据的概念

一般认为，大数据又称巨量数据或海量数据，是指一种规模大到无法通过传统数据库软件工具在合理时间内获取、存储、管理和分析的数据集合，主要涵盖了三个方面的内容。

1.数据类型。从数据类型来看，大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中，音频、视频、图像等非结构化数据已成为大数据的主要部分。

2.技术实现。从技术层面来看，大数据的核心是利用分布式存储、数据清理、云计算、智能算法等对各种类型的数据进行高效存储、处理，并从中获取高价值信息的技术及其集成。

3.分析应用。从应用层面来看，大数据的最终目标是运用数据挖掘、智能分析等手段实现海量数据的深入分析，并基于数据分析结果指导决策管理。

（二）大数据的主要特征

大数据的主要特征可以用“4V”来概括：Volume（量级巨大）、Variety（类型多样）、Velocity（获取和处理快速）和Veracity（真实性）。……