朱刚 黄传兵 刘思娣 石周珍 王桂珍 万磊

[摘要] 目的 探究与分析高尿酸血症及痛风的高危因素相关性分析。 方法 选取安徽中医药大学第一附属医院自2015年4月～2017年4月收治的90例高尿酸血症患者与90例痛风患者，分别作为高尿酸血症组和痛风组，采用Logistic多因素回归模型分析痛风的发生与肥胖、肝功能、血脂等因素的相关性。 结果 与高尿酸组比较，痛风组男性患者比例较高，总胆固醇≥5.72 mmol/L、三酰甘油（TG）≥1.71 mmol/L患者比例较高，高密度脂蛋白胆固醇<0.91 mmol/L患者比例较高，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）≥3.37 mmol/L患者比例較高，载脂蛋白B ≥1.20 g/L患者比例较高，谷丙转氨酶≥50 U/L患者比例较高，差异有统计学意义（P < 0.05）。两组患者体重指数及载脂蛋白A水平比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。将上述因素用Logistic多因素回归分析，可见男性、TG≥1.71 mmol/L、LDL-C≥3.37 mmol/L能够作为引起痛风的高危险因素（OR = 2.05、2.45、3.12）。结论 男性可作为痛风的主要发病人群，高TG、LDL-C可作为引起痛风的高危因素。

[关键词] 高尿酸血症;痛风;高危因素;相关性

[中图分类号] R589.7          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210（2019）03（b）-0128-03

痛风主要是指由于单钠酸盐不断的开始沉积，从而导致的晶体相关性关节病，可属于一种嘌呤代谢紊乱或者是尿酸排泄障碍所导致的血尿酸升高的特异性疾病，临床上能够表现不同程度的关节以及肾损害的情况，并以高尿酸血症作为主要的生化标志，对患者的生命健康造成较大的影响。只有当高尿酸血症的患者出现较为严重的尿酸盐结晶沉淀、关节炎或者是肾脏病变、生成结石时，才能够被称之为痛风[1]。近年来，随着社会的不断发展，高尿酸血症以及痛风的发病率呈现出了逐年上升的趋势，并得到了诸多临床工作者的重视，笔者将探究其影响因素作为分析重点，现结果报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取安徽中医药大学第一附属医院（以下简称“我院”）2015年4月～2017年4月收治的90例高尿酸血症患者与90例痛风患者分别作为高尿酸血症组和痛风组。高尿酸血症组中男47例，女43例;年龄45～74岁，平均（59.6±3.5）岁;病程2～10个月，平均（6.2±1.4）个月。痛风组中男55例，女35例，年龄46～70岁，平均（60.2±3.6）岁;病程2～11个月，平均（6.8±1.4）个月。高尿酸血症标准：《高尿酸血症的诊断标准及治疗》[2]，痛风诊断标准参考根据中华医学会风湿病学分会2011年颁布的原发性痛风诊断和治疗指南的标准[3]，排除合并严重心脑血管疾病者、肝肾功能障碍者、过敏性疾病者、认知功能障碍者，先天性畸形者。所有患者均签署了关于本次试验的知情同意书。

1.2 方法

采用Logistic多因素回归模型分析痛风的发生与肥胖、肝功能、血脂等因素的相关性，观察的指标包括：性别、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、载脂蛋白A（Apo-A）、载脂蛋白B（Apo-B）、谷丙转氨酶（ALT）及体重指数（BMI）。在两组患者空腹状态下抽取静脉血3 mL，放置在真空管内，采用Olympus Au400型全自动生化分析仪及原装配套试剂[4]。尿酸（UA）采用尿酸酶-过氧化物酶法测定，ATL采用乳酸脱氢酶法测定，TG采用GPO-PAP法测定，HDL-C及LDL-C采用直接法测量[5]。BMI=体重（kg）÷身高（m2）。

1.3 统计学方法

应用SPSS 16.0对所得数据进行统计学分析，计数资料采用百分率表示，组间比较采用χ2检验，多因素Logistic回归分析相关性。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者一般临床资料比较

与高尿酸血症组比较，痛风组男性患者比例较高，TC≥5.72 mmol/L、TG≥1.71 mmol/L患者比例较高，HDL-C<0.91 mmol/L患者比例较高，LDL-C≥3.37 mmol/L患者比例较高，Apo-B≥1.20 g/L患者比例较高，ALT≥50 U/L患者比例较高，差异有统计学意义（P < 0.05）。两组患者BMI及Apo-A水平比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。

2.2 痛风患者的Logistic多因素回归分析

将上述因素方到Logistic多因素回归中，将男性、TG≥1.71 mmol/L、LDL-C≥3.37 mmol/L作为变量纳入其中，赋值为1，可见男性、TG≥1.71 mmol/L、LDL-C ≥3.37 mmol/L能够作为引起痛风的高危险因素（OR = 2.05、2.45、3.12）。见表2。

3 讨论

尿酸作为人类嘌呤代谢化合物中的一类终末代谢产物，当其表达水平紊乱时则可引起高尿酸血症，且随着疾病的进展能够发展成为痛风，但对于二者之间的变化的相关发生、发展机制研究仍需要得到足够的重视[6-7]。在本次研究中我院针对收治的90例高尿酸血症及痛风患者作为研究对象，给予回归分析，结果可见，痛风组相比于高尿酸组男性患者比例较高，TC≥5.72 mmol/L、TG≥1.71 mmol/L、HDL-C<0.91 mmol/L、LDL-C≥3.37 mmol/L、Apo-B≥1.20 g/L及ALT≥50 U/L患者比例较高，差异有统计学意义（P < 0.05）。将上述因素放到Logistic多因素回归分析中，可见男性、TG≥1.71 mmol/L、LDL-C≥3.37 mmol/L能够作为引起痛风的高危险因素。

对上述因素分析可见，男性患者较女性患者更能够引起痛风，原因可能是男性相比于女性的饮食习惯较差，喜欢吃海鲜或者是饮酒等，此类食物均为高嘌呤饮食，且同时伴随着劳累或者是过量运动的情况，均能够引起痛风的发生[8-10]。另外，在血脂指标监测过程中发现，TG≥1.71 mmol/L、LDL-C≥3.37 mmol/L能够作为引起痛风的高危险因素，结合以往资料[11-13]可见，TG的合成需要大量的NADPH，脂肪酸在肝脏中的合成与嘌呤的合成高度相关，这就加重了病情的进展。另外，高尿酸血症的发生本身则可能会导致患者的的动脉粥样硬化加重，而尿酸盐可直接作用于患者的动脉血管壁，激发血管内皮细胞的增生，诱发LDL-C过度沉积在动脉血管壁，这就进一步加重了血管粥样硬化的发生、发展，甚至是引起全身血管性病变，这需要临床工作者给予足够的重视[14-16]。此外，在本研究中未见BMI异同引起的差异，分析出现此结果的原因可能是部分患者在合并发生高尿酸血症期间可能已经接受到了关于控制体重等方面的健康教育，且部分患者的年龄并不高，仍未达到体重显著增加的时期，肥胖仍可得到控制，这与以往研究报道基本一致[17-20]。

综上所述，男性可视为痛风的主要发病人群，高TG、LDL-C可作为引起痛风的高危因素，临床工作者需要对这部分人群的UA及血脂水平异常情况引起足够的重视，给予早期治疗，避免加重疾病进展，引起其他代谢综合征或者是心脑血管疾病。

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（收稿日期：2018-11-14  本文编辑：封   华）