杨小建

摘 要：当今的大数据时代潮流下，社会的各个领域都开始将数字化、信息化应用到管理层面，通过数据来分析、提取信息是一个非常有效的现代化管理技术。在教育方面的数据分析技术更是对提高学生综合素质、强化学校管理模式有着非常重大的意义。将通过阐述、解析数据分析技术，浅谈其在中学校园管理中的应用。

关键词：大数据；中学校园；管理

国家信息化发展战略正在如火如荼地进行，中学校园也投入到国民信息技能教育培训计划中。我国人口基数大，学生数量也多，管理难度也因此增高。每当要求校园信息统计时，传统的统计方式仅仅运用到简单的数理知识，对于信息的挖掘还处在原始阶段，对于学生的信息采集程度非常之低，以至于学校出现管理漏洞的例子屡见不鲜。倘若将数据分析技术应用到中学校园管理，就能把学生的一切数据化，进行行为分析，在简化了学校管理的同时，也可以及时引导学生行为。下面笔者就来谈谈数据分析技术的内涵及其应用情况。

一、什么是数据分析技术

数据分析技术最大的特点就是大数据的简化，在纷繁复杂的数据库中提取出有效、可利用的信息，随后对此进行属性、行为分析。我们在初步统计中的数据非常庞杂，常用的分类方法不足以充分划分信息，而数据分析技术可以从中剔除不可利用信息，以供使用者进行提取。最为关键的是，数据分析技术还能找出大规模数据中的隐藏信息，既提高了效率，又使得管理变得简约、人性化。在数据周期使用中，要定期删除无用信息，节省储存空间。

二、中学校园行为模式

每个学生包括教师，只要在登录网络进行浏览时，都会留下各种痕迹，这些记录都是传统统计无法留意的，其实这也是一种宝贵的数据，会反映出这一阶段某个群体或者个人的行为规律。通过数据分析，我们将会具体知道这些行为代表着什么。根据数据分析的结果，校园管理层面可以对此制定针对性对策，并对错误的行为进行纠正。

三、教务管理系统

在校园管理中，最复杂的数据莫过于学生的学习成绩和各年级教学任务。长期以来的数据堆积，信息低利用都让校方非常头痛，最初始的教务管理系统所使用的数据仓库技术，套用的都是固定的数学模型，十分死板，对信息的利用率低，缺少有效的总结。数据仓库只注重对数据的储存，并且不能使用于所有统计情况。数据分析技术可以解决上述问题。在每一次考试后，对学生的成绩、错题进行记录统计，并集成、分析、生成报告呈交，这样一来，教学也可以有的放矢，对于学生的不足点也能在下一阶段集中精力解决。往年的数据报告也会被保存，用于与未来的教学成果报告相比较。

四、如何应用数据分析技术

目前应用数据分析技术的学校不在少数，但是成果却不太明显，这是一些普遍存在的问题。

教育信息化是一个长期的过程，对设备、使用人员都有一定的要求。而很多学校往往忽略了这两点。在投入资金购买设备以后，对其更新、维护的观点非常薄弱。很多学校的设备在经过多年的使用后，经常出现卡顿、死机的情况，没有专业人员去维修，只是勉强继续使用，直到损坏，投入不必要的资金重新购置新的设备。还有老教师对于数据分析技术的了解不够，不会使用，只能采用传统的统计方法，学校并没有组织专门的培训，因此造成了技术的浪费。随着信息化建设的深入，教师应当对信息技术应用有了解，能够在不同空间里共同办公，节省时间和精力，也避免了数据拷贝时病毒的传播。

新课改要求增强学生的综合素质，将学生当成学习的主体。数据分析技术可以实现对学生的个性管理，学校领导依据数据分析的结果，了解学生的诉求，提供相应条例，加强对资源的使用，创建信息共享平台。这些分析数据也可以选择公开到社会，让大众了解学校的现状。

五、存在的问题

需要注意的是，数据分析技术只能对教学起辅助作用，也有改善校园氛围、环境的积极意义，但是对教育质量的提升并没有太大的影响。数据分析能做的也只是提供分析结果和报告，具体去提高学生成绩、端正学生行为，还是要看教师和学校管理层面的决策。通过数据反馈，我们可以得知某个学生的具体学习态度，但是教师还是要去查看、询问学生学习状态，是哪里出了问题，这些不是数据能够告知的。随着时代经济的发展，计算机在校园中普及程度越来越高，这也导致了学生容易在网络环境下迷失自我，进一步会影响到学习和生活。大数据的分析将会提供一个稳定、安全的上网保护。

目前的数据分析技术在校园管理中的应用还只是初露峥嵘，在國内外的科研公司中，很多大数据平台已经能够收集学生学习的数据，设计测试题目和学习课程。甚至每个学生使用的教科书都不同，这样就可以全方位、不分细枝末节地给每个学生提供个性化教育，在不同阶段给学生预测升学率。我们也需要这样的数据分析技术，校园管理也应当向这个方向发展。这样不管是从学生的现实利益还是未来发展来看都是大有裨益的。

参考文献：

[1]崔楠楠.浅析校园一卡通系统的建设与管理[J].信息系统工程，2017（11）.

[2]党红恩.基于大数据背景下的智慧高校建设研究[J].中国新通信，2018（6）.

编辑 杜元元