李冠辰

摘要：随着中国进入网络数据时代，大数据这一科学随之而生，大数据对经济的影响极为重大。大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们的生活密切相关的同时推动着产业转型升级。大数据正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们的日常行为和做事方式，这种转变将经验式决策转变为让数据式决策。本文对大数据技术的应用对市场与经济的影响进行剖析。

关键词：大数据;市场影响;经济

引言

大数据的发展与应用日新月薪，中国与世界大数据应用的现状。对经济起到的积极意义。作为高中生应该在完成学业的同时紧紧跟住时代的发展，大数据是未来商业模式的根基。也是实现从计划经济到市场经济再回归计划经济环装转变的重要途径。

一、何为大数据

很多人都听说过大数据这个名词，但不是很清楚大数据具体为何物。大数据的官方定义是指“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，是需要集合需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”看似晦涩难懂的定义可以用简单的例子来说明。

目前市场上有一款名叫“天猫精灵”的智能网络语音设备，拿这个设备和未来的大数据来做一个举例说明，来形象的阐述一下何为大数据。比如一个顧客想要购买牛奶，不需要去超市甚至不需要网购，只需要在家里直接对这个设备说“我想买牛奶”即可。这个设备根据大数据进行智能分析，第一步会根据网络商城与线下超市的数据进行分析这个顾客平时的购物记录，得出这位顾客喜欢购买的牛奶品牌、口味、购买数量、购买周期。第二步根据健身房与与医院等数据核对是否需要脱脂或低糖牛奶。第三步根据所有线上线下的商品数据分析出最具性价比的商家。第四步根据物流信息得出配送地址与最适宜的配送时间。第五步根据顾客独特的声音特性进行安全支付。于是顾客就能用一句话来买到自己最适合最喜欢的商品，这就是大数据的体现。

所以大数据用最朴实的文字表达就是：通过跨界交叉数据来预知未来。

二、中国大数据的应用与影响

万物皆数，万物互联，一个与现实世界平行的数据世界正在加速构建。大数据经济势不可挡，不断增多的人类制造物都开始采用数据化生产方式，新的原材料开始用数据化的方式生成，新的需求通过数据化的方式获得，商业销售和货币交换都以数据化的方式进行，大数据不再是网络业少数人讨论的技术问题，而是与我们普通人休戚相关的日常。

比如在公路交通上未来大数据能起到非常大的作用，目前中国交通拥堵已经成为常态，随着人们购买能力的提高，私家车的普及率也在逐渐增高。早晚高峰车辆极为拥堵。如果每个十字路口的信号灯都不再是固定时间，而是根据路上车辆的行驶数据来实时改变时间，这极大程度上就会有效的解决道路的拥堵程度。还能够根据车辆位置数据来监督违章停车阻碍交通的情况。

由此可见大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们的生活密切相关的同时推动着产业转型升级。大数据正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们的日常行为和做事方式，这种转变将经验式决策转变为让数据式决策。

从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去 10 年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。

三、深度发展大数据经济需要解决的难点

想要得知跨界数据了解消费者的需求，最需要打破的就是行业之间的壁垒。但想要实现数据的跨行业整合应用实际上非常的难。在这个数据时代，每个公司都会把数据当成核心竞争力。数据已然成为了一种非常重要的财产。在网络层面数据在某种意义上就是生产资源，企业通过数据的深入分析与挖掘，可以获得极多的客户信息，帮助企业和公司做出决策，预知顾客未来的消费行为产生核心价值。但数据有了如此重要的核心价值，其数据产权问题就开始受到了更多的关注。数据的产权属于谁，是归属平台还是归属产生数据的个人，这是一个非常重要的问题。大数据公司是否有权利使用并贩卖平台搜集的数据也存在着诸多的争议。尽管目前在法律层面，对数据产权问题已经有了一些规定，但总体上模糊地带仍比较多。同时，作为新兴事物，现有法规对于数据产权的规范也未必合理、有效率，改进的空间仍然很大。所以，从根本上对数据产权问题进行全面、理论性的思考就变得相当有必要。

如果是政府的介入则完全不同。用户不需要再担心信息的安全性，企业之间也不需要做拉锯式的洽谈与联盟，所有的客户信息归政府所有，在政府的管理下将数据进行安全的共享分析，促进各个行业共同发展。

结语

计划经济的本质并非是仅仅是口号与目标，而是进行准确的预测进行有目的的引导。市场经济于计划经济并非冲突与对立的关系，事实是二者并存于国家之中，所以二者不是矛盾关系，没有必要进行选择，重要的是怎样配合发挥各自作用。其中大数据经济的最终发展方向就是计划经济，用大数据确定市场需求，根据市场需求提供生产计划，形成一个完美的闭环。

参考文献：

[1]沈昭，杨跃，焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程，2018 （8）.

[2]费方域，闵自信.数字经济时代数据性质、产权和竞争：大数据经济学视域下的竞争政策[J].财经问题研究，2018 （2）：3-7.