景飞龙 秦杰

【摘要】本研究借助引文空间软件（CiteSpace）对2005年至2017年间 Web of Science核心数据库中移动技术辅助语言学习（MALL）领域的239篇英文文献进行可视化分析，通过学科分类、关键词共现和文献共被引聚类等手段，对国外MALL研究图谱网络之结构与内容展开评析，探查研究热点课题和前沿发展趋向，以期为国内外语教育的MALL领域研究与开发提供有价值的参考和借鉴。研究发现：热点课题集中在教育技术与课程内容的整合与开发、MALL环境系统的实践性论证、语言学习者数字化核心技能的培养和语言教师信息素养与专业发展等方面; 研究前沿表现在MALL系统架构、虚拟学习任务设计、新技术融合和MALL理论研究四个核心领域。

【关键词】  移动技术辅助语言学习;数据分析软件;可视化分析;外语教育;英语教学

【中图分类号】  G434      【文献标识码】  A      【文章编号】 1009-458x（2019）1-0079-07

一、问题的提出

当今世界，网络信息技术日新月异，移动互联手段日臻成熟，移动技术辅助语言学习（Mobile-Assisted Language Learning，简称MALL）已成为教育信息化大背景下外语教育理论与实践谋求突破、实现创新的又一动力增长点。近年来，无论是在中国外语教育的顶层设计与规划层面，还是在外语课堂教学自下而上的革新和探索过程之中，MALL始终受到广大外语教育研究者的关注和重视。国内学界曾先后从移动学习理论、教育技术学和语言学等多个不同视角对我国MALL研究的现状、主题和内容等展开综述，探讨MALL环境下中国外语教育未来发展的趋势（如：桂清扬， 2003; 马俊波， 2007; 田剪秋， 2009）。李思萦和高原（2016）通过对2000年至2015年国内MALL研究期刊文献进行统计分析后认为：我国MALL研究从萌芽探索到稳步提升只经历了十多年，已进入高速发展时期。

当前我国外语教育开展MALL领域的研究与开发不仅要对国内现有成果勤于总结并反思，更需要注重外语教育与移动学习融合下的国际研究热点与前沿的辨识与追踪。本文以2005年至2017年间Web of Science数据库中社会科学引文索引（SSCI）与艺术和人文科学引文索引（A & HCI）所收录的核心文献作为数据来源和研究对象，借助CiteSpace这一信息可视化分析软件，系统梳理并揭示国外MALL研究发展的整体脉络、知识结构和轨迹特征，从而对国外MALL研究热点和前沿展开评析，以期为国内MALL领域的研究与开发提供一些有价值的参考和借鉴，不断推进我国外语教育及相关领域的学术研究和实践与国际接轨。本文将探讨的研究问题主要包括：①国外MALL研究呈现怎样的学科发展脉络？②研究的热点议题和前沿趋向分别是什么？

二、数据来源与处理

（一）研究工具

本研究所采用的CiteSpace 5.0.R3数据分析软件是在科学计量学和数据可视化背景下逐渐发展起来的一款基于引文信息的可视化计量分析工具。作为学界公认的主流知识图谱绘制软件之一，CiteSpace凭借图谱丰富、可视化效果好、标识清晰、分析准确等强大功能，可从高频关键词、突变专业术语以及高影响力作者和文献等諸多方面，将某一知识领域的演进历程集中展现，并对引文节点文献和共引聚类所表征的研究热点、前沿进行自动标记和分析（陈悦， 等， 2015）。

（二）数据收集

本研究的数据是依托Web of Science核心文献数据库中SSCI和A & HCI英语引文索引，展开时间跨度为2005年至2017年的数据检索。鉴于数据的检索方式直接决定对数据结果进行知识图谱分析的科学性和准确性，研究者先后尝试“主题词”和“代表性期刊”两种检索方法，经人工对比检索结果，最终选用获取数据更为全面的“主题词”检索方式。具体流程如下：

第一步，依据MALL作为移动学习（Mobile Learning）与语言学习有机结合的产物这一基本概念，围绕其定义：“通过使用移动技术（设备）来辅助（强化）语言学习的模式（Chinnery， 2006;Shield & Kukulska-Hulme， 2008）”，归纳主题词字段。第二步，对每一个纳入检索范围的主题词字段进行反复讨论，并不断调整检索逻辑，确保所得数据的准确性和全面性。第三步，确立主题词，并依据如下逻辑方式进行检索：“mobile”and/or“mobile/cell/smart phones”and/or“tablet computers”and/or“emerging technologies”and/or“mobile learning”，and“language learning”and/or“mobile language learning”and/or“mobile assisted language learning”and/or“MALL”。

（三）数据处理

首先，将检索并下载到的239篇文献所有引文数据（包括作者、标题、来源出版物、摘要、参考文献字段）导入CiteSpace 5.0.R3进行保存。

其次，对CiteSpace相关参数进行设置：“时间”为“2005-2017”，以两年为一个切片分区（Time Slicing）;“节点类型”（Node Types）选择对学科分类和关键词的共现分析，以及对文献的共被引分析;三个“阈值”（Thresholds）即“被引频次”（C）、“共现或共被引频次”（CC）、“共现或共被引系数”（CCV）分别设定为（2， 1， 10）、（3， 1， 10）和（3， 2， 10），进而形成该时间分区寻径（Pathfinder）修剪的共现和共被引网络（陈超美， 等， 2009），其余参数保持不变。

最后，采用共现（Co-occurrence）和聚类（Clusters）分析，结合中介中心度（Centrality）和突变型（Burst Term）指标的特定功能手段，对生成的图谱网络之结构和主要节点内容进行评判和分析，从而实现对研究热点和前沿的探测。

三、数据分析与讨论

为全面而科学地探测MALL研究的热点课题和前沿发展趋向，我们首先通过学科分类的共现分析手段，对其学科整体特征和发展脉络进行了梳理和归纳。根据图谱显示（因刊物为黑白印刷，故本文图片均黑白处理）：代表教育学（Education & Educational Research）和计算机科学（Computer Science）的两个节点显著大于其他若干节点，呈现主要分布;MALL研究的成果主要来自教育学（43.7%）和语言学（32.6%）领域，两类成果的引用先后在2005年和2008年前后出现过一轮较大范围的激增。接着，我们对参引文献的数据内容进行了归纳，罗列出共被引频次排在前十的主要代表作品（见表1）。通过内容梳理并分析可知：国外MALL研究整体呈现出受教育学学科统领，以教育学和语言学为主视角，融合计算机技术与理论、软件工程、心理学等多学科共同参与的交叉混合研究发展态势。

（一）MALL研究热点分析

为了探测MALL热点议题，我们借助关键词共现的可视化手段，对采样文献的核心内容进行浓缩和提炼，并依据共现网络图谱中的被引频次（节点大小）、中介中心度（节点紫色圈注大小）和文献突变爆发性（节点有无红色圈注）这三项指标进行分析和判定（李杰， 等， 2016）。

论文的关键词由节点代表，其大小与关键词出现的频次成正比，也就是说：节点越大表明该关键词出现的频次越高。该图谱中最大的节点是“移动学习”（Mobile Learning），出现45次;其次是“技术”（Technology），出现29次;随后是“系统”（System）、“英语”（English）和“学生”（Student），均出现20次以上。关键词在不同年份文献中的共现关系则是通过图谱顶端彩色（现为黑白印刷）渐变轴所对应的不同颜色的连接线来显示，即：连接线越粗表明节点间关系越紧密，同时出现在同一篇文献中的可能性也越大（陈超美， 等， 2009）。根据图谱中的关键词节点及其连接线所对应的相关文献，我们初步判定：国外MALL研究在过去的十多年时间里，主要是基于移动学习现有理论与成果，探讨技术与课程的优化整合，论证移动技术设备对于英语语言学习的实践意义和价值，以及呈现并分析移动学习系统对语言教学，特别是英语教学的实证案例。

然而，对于热点议题的判定不仅要关注关键词的共现频次和时间，还要充分结合关键词的中介中心度和引用突变来综合分析。中介中心度越高表明关键词连接图谱中各节点的作用越显著，一般情况下，中介中心度大于0.1的关键词被认为是具有显著的重要性（陈悦， 等， 2015）。突变是指关键词的引用频次突然明显增多，或是在某个时间段内突然频繁出现（陈超美， 等， 2009）。一定程度上来说：关键词引用的突变爆发往往更能反映出一个研究热点的真实存在（李杰， 等， 2016; 陈悦， 等， 2015）。

表2根据中介中心度由高到低的排序，对MALL在2005年至2017年间的研究议题的关键词、出现时间、频次等进行了汇总。同时，结合关键词的引用突变情况数据显示：“移动学习”（Mobile Learnig）和“英語”（English）分别于2006年至2010年和2011年至2013年期间发生了爆发性突变，可被视为显著性热点议题。

“移动学习”（Mobile Learnig）在MALL领域的爆发性突变历时五年，且强度达到5.2455，这足以说明：自2008年前后，移动学习开始逐步走向成熟，并随之成为继电化学习（E-learning）之后的又一理论与实践研究热点（Vavoula & Sharples， 2009）。依托移动技术水平和社会信息化进程的大幅提升和优化，国外MALL研究已经开始独立于传统的语言课堂学习及计算机辅助语言学习（CALL）领域（Kukulska-Hulme & Shield， 2008），开启了基于移动学习相关理论和成果的语言教育变革创新之路。通过对参引文献的进一步分析可知：“移动学习”（Mobile Learnig）这一热点议题所关联的理论涵盖教育学视角下的行为主义、建构主义、情境化学习、非正式学习和协作学习等，以及语言学视角下的结构主义、社会认知主义、会话理论和活动理论等。研究内容主要包括“教育技术”（如：Lan， Sung & Chang， 2007; Abdous， et al.， 2009; De Jong， et al.， 2010）、“语言教学内容及过程”（如：Abdous， et al.， 2008; Chen， et al.， 2008， 2010; Wong & Looi， 2010）和“语言教师及学习者”（如：Chinnery， 2006; Comac， 2008; Kukulska-Hulme， 2009）三个层面。

“英语”作为另一出现引用突变的关键词，突变持续时间（2011年至2013年）和强度（3.23）虽不及“移动学习”，但也凭借其全球通用语种的优势地位，成为MALL研究的一个重要热点议题。依据对参引文献的内容分析发现：基于MALL的英语课堂混合型教学实践、学习者和教师对移动设备及技术的理解和使用，以及外语教师在遵循语言学习认知规律的前提下，引导广大学习者如何建构科学合理的学习策略、解决语言学习的问题等，成为重点涉及的几方面内容。例如：Barrs（2012）探讨了教师如何运用移动技术弥补传统课堂教学的不足，提升教学效果的同时培养学生自主学习能力的创新举措;Gromik（2012）利用手机提升学生语言学习的连续性和即时性，促进以学生为中心的个性化学习体验的教学尝试;Viberg和Gr?nlund（2013）对MALL环境下二语/外语学习者的认知变化、应对策略和行为及其影响因素的探究。

综上可知，国外MALL研究热点受教育学学科影响最为广泛，整体呈现出教育学、语言学、计算机科学、通信工程学和心理学等多学科交叉混合的研究态势。在理论层面，移动学习现有理论成果成为主导，同步关联教育学和语言学视角下的行为主义、建构主义、社会认知、会话、活动等相关研究。热点议题集中在教育技术与课程内容的整合与开发（如：Golonka， et al.， 2014;Lin， 2014）、MALL环境系统的实践性论证（如：Sun & Chang， 2016）、语言学习者数字化核心技能的培养（如：Hasegawa， et al.， 2015）和语言教师信息素养与专业发展（如：Najmi， 2015）等主题层面。

随着国内新媒体技术和人工智能设备被广泛应用于语言学习和教学实践领域，当前国内MALL研究也进入了高速发展期，取得的成果数量和质量均实现了不小的突破;但总体而言，国内MALL研究的规模、水平、视野层次和理论纵深等仍有很大的提升空间（李思萦， 等， 2016）。以此为鉴，国内的外语教育研究需要充分把握MALL作为交叉学科的特点，拓宽研究视野，既要关注不同主题之间的交互串联，又要推进不同学科视角下MALL理论的纵深发展。与此同时，更应遵循理论指导实践的科研范式，充分关注课堂教学实际，着眼于MALL环境下外语教学在学习者的学习方式、能力素养以及教育者的教学理念、管理实践和专业发展等方面的多元化诉求，强化各阶段的外语教育，特别是英语教育领域MALL理论的建设，规范教学设计和教学行为，实现良性发展。

（二）MALL研究前沿探测

对MALL研究前沿和发展动态的探测，主要基于对文献的共被引网络聚类分析得出。共生成聚类13个，依据聚类值（Q-modularity）和聚类内部相似度（Silhouette）指标（由高到低）的排序为：# 0-体系、#1-学习者为中心的内容、#2-社交媒体、#3-框架、#4-无缝语言学习、#5-项目反应理论、#6-课程、#7-出国留学、#8-自学、#9-情境化学习、#10-短消息、#11-执行、#12-软件架构、#13-交互电视。在此基础上，依据聚类标签的详细信息和对引文内容的分析，我们对标签指代近似（如#0-体系和#3-框架）、内容过于宽泛（如#7-出国留学）的聚类进行了归并、整合，梳理为四个核心领域：MALL系统架构、虚拟学习任务设计、新技术融合外语教学、基于MALL的理论研究。

1. MALL系统架构

MALL系统架构主要包括面向学习者的主动型、交互式、社会化语言学习环境的创设（如：Sun， et al.， 2017; Ou-Yang， et al.， 2017），以及针对教师课堂教学与课后非正式教学的无缝衔接混合教学模式的探讨（如：Ibanez & Traxler， 2016; Izquierdo， et al.， 2017）;未来可关注：①以培养数字素养和语言综合技能为目标的学生自主学习、行为意向、学习动机、个体创造力等相关研究;②以教师教育和教师专业发展为出发点的教师信念、行为绩效、学习策略、学习共同体等;③以开放语言教育资源为依托的虚拟社区、教学设计、在线学习、游戏化学习、知识分享、资源传播等。

2. 虚拟学习任务设计

MALL虚拟学习任务的设计充分体现出语言教育对学习者的关注（如：Felix， et al.， 2016），并强调以“学习”为中心的理念（如：Chen， et al.， 2017），通过对现有移动信息技术，如移动终端、互动电视、互联网通信平台等进行功能性的扩展和内容开发（如：Kim & Smith， 2017），从而实现对传统教学资源和学习任务设计的智能化升级。未来有待深化的研究主题涵盖：①基于项目的协作学习活动管理;②利用社会文化等不同语境感知技术来提升学生词汇、语法、句型等基础知识学习的有效性研究;③交互式学习环境下的智慧学习网络和大规模开放在线课程开发;④以学习者为中心的复杂性学习路径分析和多元评价模型的探究;⑤移动技术手段在辅助特殊学习者群体的语言掌握方面的效能性研究等。

3. 新技术融合外语教学

新技术融合外语教学仍会是未来MALL研究与开发的一大增长点，基于现有研究的成果和范式之上，反映未来移动技术发展方向的新媒体研究（如：Xu & Peng， 2017），以及对新技术使用主、客体“人”的研究（如：Lin & Yu， 2016; Andujar， 2016）等都将受到越来越多的关注。新技术与外语教学深度融合下的MALL研究可能会涉及：①核磁共振、3D打印、VR可穿戴设备等新技术面向语言教育的功能拓展性研究;②基于社交网络和社交媒体的数字化深度语言学习、传播与评价;③以系统、平台、APP等为代表的学习资源建设、教材开发、教师培训;④对于学习者个体差异和教师自适应情况的实证性调研等。

4. 基于MALL的理论研究

国外MALL研究已经开始从注重移动学习理论和社会科学研究范式在外语教育领域中的适应性推广，转换到多学科、多元化背景下的MALL理论构建（如：Liu， 2016）和地域化分类研究（如：Wong， et al.， 2016）。未来研究会是在借用社会科学以及自然科学的多种理论范式与技术路线的混合研究，进而实现对外语教育领域MALL研究基本立场、学术规范、专属话语体系等的完善。例如：①人类学、社会学、现象学等关照下的外语教育叙事研究、行动研究、民族志等;②以脑电核磁、眼动追踪技术为代表的自然语言处理和过程性验证等。

综上所述，动态分析并监测国外MALL研究前沿领域，充分关注MALL系统架构、虚拟学习任务设计、新技术融合和MALL理论研究等核心主题，有助于巩固并提升MALL研究的学术地位，进一步彰显MALL对于促进外语教学、优化学习绩效的学科定位与内涵价值（兰国帅， 2017）。同时，面向國内MALL发展的实际现状和需求，不断借鉴国外MALL研究成果和经验的同时，还要充分考量国内外语教育环境及教育理念的差异性，构建具有本土化特色的MALL研究机制和理论框架体系（褚远辉， 等， 2013），通过探寻多学科交叉节点和多元化理论给养，更好地破解国内外语教育在MALL研究领域缺乏整体性、学科性、实证性的价值困局，从而达成MALL研究本土化与全球化的推广与互鉴。