王晓芳，贾宗维

（1.晋中师范高等专科学校，山西 晋中 030600；2.山西农业大学 信息科学与工程学院，山西 太谷030801）

一、引言

2011年，美国斯坦福大学华裔教授吴恩达通过互联网上线了一门机器学习课程，吸引了全球近10万人参与学习。随后这种新兴的教育模式引起教育界广泛的关注，紧随其后在2012年一种对教育领域划时代的教育改革模式——大型开放在线课程（Massive Open Online Courses，即MOOC）诞生了。区别于传统教育模式，MOOC教育不受时间、空间、人数限制，在整合多种多媒体数字资源社交网络工具下，随时随地学习全球顶尖学府共享的优秀课程。[1]同年4月，麻省理工学院和哈佛大学共同创建了基于MOOC教育模式的edX免费在线学习平台。MOOC教育的发展从此走向快速发展的轨道，截至2018年3月全球已有800多所大学加入MOOC，上线9400门课程，注册学生数达8100万。[2]如此众多的MOOC课程产生了前所未有的教育大数据，对这些教育数据的分析挖掘，有助于教育工作者更好地改善教学方式和课程设计方案，同时也为学习者的个性化推荐、学习行为、群体画像提供了研究的可能。[3]本文正是基于此分析了edX平台课程在线教育数据，揭示了一些学习者的学习行为特点和群体分类。

二、相关工作

1.MOOC发展

MOOC教育模式是伴随着开放教育运动的发展而产生的。早在2008年加拿大学者Couros教授就在开放教育思潮下开设了一门基于YouTube和Twitter等社交软件与各类共享数字资源的网络在线课程。[4]从此传统资源型网络学习发生了翻天覆地的变化，学习者的在线学习呈现出的是一种全程参与式的教与学过程。……