王 寒

（华东交通大学经济管理学院，南昌 330000）

中国互联网金融于2013年兴起，只相隔一年就进入了互联网金融的大爆发时期。现如今，大数据时代的到来，进一步催化了互联网金融的发展，随着大数据技术日益成熟，加剧了商业银行转型升级的必要性。以互联网平台为基础，有效利用大数据、云服务等超前的计算机分析技术来实现商业银行“拥抱”信息化，已经成为当前银行发展的主流之路。

当前学者普遍赞同大数据技术是推动互联网金融走向一个新的阶段的背后之手，与此同时会产生新问题。孙杰、贺晨（2015）认为，传统银行应在以信息技术为主导的改革中，寻找与互联网金融的交集点，打破体制内的禁锢，尽可能改变现有模式；而互联网金融与大数据的融合也面临着信息安全的风险。［1］杜永红（2015）认为，大数据为互联网金融萌发了新的创新点，但同时也产生短板—难以进行风险控制。［2］何飞、张兵（2016）认为，完整大数据系统的搭建能够规避风险，使互联网金融更加健康发展。［3］何培育（2017）认为，大数据技术在互联网金融领域的应用能够优化产品和服务、挖掘潜在用户、推动企业内部管理改革；但同时大数据处理也引入了风险防控、数据处理异构和数据隐私的缺陷。［4］

由于大数据这一概念在我国兴起时间较短，并且与互联网金融的融合尚不够紧密，较多学者只是基于理论层面对其进行阐述。本文创新之处在于以支付宝为实例，结合大数据的特征与传统商业银行在资产业务、负债业务、中间业务以及客户量四方面进行比对，寻求差异，有利于为商业银行的创新发展提供有益借鉴。……