韦国森

南京审计大学信息工程学院 江苏南京 211815

在现今的复杂市场环境下，企业竞争压力不断加大。为适应竞争，企业不断调整经营策略。然而随着信息技术的发展，世界已进入大数据时代。大数据意味着主流计算机软件涉及的数据量太大，无法在一定时间内收集、分析、处理或转换，这使得决策者很难根据这些信息做出决策[1]。在大数据环境中，企业的决策活动取决于其管理信息资源的能力。这与通过信息系统和信息网络实现的传统信息资源管理不同。在大数据时代，信息资源管理需要更强大的收集、存储、计算和传输能力。因此，传统企业正面临着能够利用云计算等先进信息技术适应大数据时代的新兴实体的挑战。而企业也需要大量能够熟练使用云计算服务进行大数据分析的专业人才[2]。

1 云计算对大数据分析的作用

为提高市场竞争力，企业通常采取多元化经营方式适应市场变化。这使得企业内部的生产和管理变得更加困难。生产技术、供应链系统、市场和客户的差异化等因素导致各种产品的不同生产决策。因此，企业对于信息分析的要求使得基层人员需具备较高的决策能力，帮助企业减少中层管理人员，从而减少决策与行动之间的延误[3]。在大数据环境下，底层员工获取和利用数据的能力大大提高，决策者正在从管理转向低级别的员工，决策者的复杂关系和整个企业的参与性特征日益凸显，这也为高校毕业生提出了更高的要求[4]。……