宋炜晔　刘志媛　杨静

随着云计算和物联网技术的不断进步，结构化数据和非结构化数据的爆炸式增长，我国的产业发展进入了大数据时代。大数据时代的数据有以下特点：数据量庞大，以万为计量单位，数据获取容易，有效数据混杂在无效数据当中。这些特点对传统统计学专业人才的培养提供了机遇，也提出了挑战。特别是地方院校，如何根据地区环境和企业需求，为社会提供应用型人才，成为了统计学人才培养目前遇到的新问题。

一、大数据发展为统计学人才培养提供了机遇与挑战

1.大数据发展情况。近几年，云计算和物联网技术突飞猛进，伴随而来的是用户数据以几何速度飞速增长。数据暴涨的情况几乎发生在各行各业，医疗、餐饮、住宿以及其他商业活动。这些行业面对如此大量的數据，却缺乏相关的专业人才去处理数据。而统计学这门学科研究的正是如何处理数据。因此，在当下以及未来，社会对统计学专业人才的需求是巨大的。教育部从2017年开始陆续批准高校新增设“数据科学与大数据技术”专业，以满足社会对数据人才的需求。

2.统计学人才培养遇到的机遇与挑战。大数据时代的到来对统计学人才培养既是机遇也是挑战。在改革开放至今，统计学专业人才主要的需求来自传统行业，需求有以下三个方面：一是政府职能部门，例如统计局、税务部门、发改委等;二是传统金融业，如商业银行和人民银行;三是市场调查公司。……