[摘 要]随着大数据时代的到来，数据成为企业的战略资源，构成了企业竞争力的核心要素。物流产业作为我国支柱型产业，政府大力推动物流业的发展，伴随着IoT技术、云计算、智慧物流技术应用日趋成熟，大大提升了物流企业的工作效率，降低了物流成本，让许多物流企业争相转型升级。文章描述了国内外智慧物流的现状，在基于大数据背景下，分别从智慧物流技术、智慧物流数据采集、智慧物流数据挖掘和清洗、智慧物流数据分析及智慧物流数据人才等方面详细阐述了当前的问题，并针对以上问题提出了一系列的解决策略，为物流企业降本增效，提升企业竞争力提供解决方案。

[关键词]智慧物流;数据采集;数据挖掘;数据分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.33.161

1 引

在互联网飞速发展的时代，我国经济发展已经进入了快车道。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。[1]数据正在迅速膨胀越积越多，人们逐渐意识到数据对企业的重要性。随着大数据时代的到来，大数据的应用跨区域、跨领域，如电子商务、物流、金融、大健康等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。供应链上的节点企业每天面对大量的数据，如销售数据、库存数据、客户数据等，推动着企业及其上下游相关企业具有收集、整理、挖掘、分析数据的能力，谁能掌握数据就能占据先机，能够玩转数据就能做到游刃有余。……