刘鹏 吴美金

[摘 要]企业与第三方逆向物流服务商合作时，需要将外包任务按照类型分类并分配给不同属性的服务商完成，涉及如何合理分配逆向物流任务。文章构建基于Multi-Agent的第三方逆向物流任务分配系统框架，应用Multi-Agent系统的合作协调机制，协作完成雇主企业的逆向物流任务。

[关键词]Multi-Agent;逆向物流;第三方

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.35.167

1 引言

逆向物流任务的分配很难达到单一第三方逆向物流服务商承包单一逆向物流业务的完美情况，需要根据逆向物流任务类型的分类匹配属性相同的第三方逆向物流服务商完成。当某个逆向物流任务太大，单一服务商无法完成，需要由多个第三方逆向物流服务商合作完成，涉及每个服务商分配任务量多少的复杂问题，Multi-Agent系统的合作协调机制就起到重要的作用，各服务商Agent间协调合作，形成合作联盟按时保质完成任务。

针对逆向物流任务分配的问题，国内外学者展开众多研究。高更君等[1]构建基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型，给出了供应商选择最佳决策及逆向物流任务量分配。卢少磊和方浩[2]根据多智能体任务分配过程的收敛性和时效性，解决了不同任务需求下多智能体任务分配问题。杜志平和王朋[3]分析了整车物流企业联盟收益分配过程中的相关影响因素。杨丽丽[4]建立农产品冷链物流MAS系统模型，能够实现物流资源和任务协同配置。郑飞等[5]建立了可以实時更新协商Agent的信念值进而进行连续协商的服装供应链并发协商模型。……