关莉莉

【摘 要】“金课”是高校高质量课程的统称，一般相对于“水课”而言，体现在课程的高阶性、创新性和学生完成的挑战度上。论文以Python进行数据分析课程为例，从课程存在的不足入手，提出在课程实践过程中打造“金课”的一些探索成果，从专业教师角度，为建设一流本科教育献计献策。

【Abstract】"Golden course" is the general name of high quality courses in colleges and universities. Generally speaking， compared with "water course"， it is reflected in the higher order， innovation and challenge degree of students' completion. This paper takes Python data analysis course as an example， starting with the shortcomings of the course， puts forward some exploration results of creating "golden course" in the course of curriculum practice， and offers suggestions for the construction of first-class undergraduate education from the perspective of professional teachers.

【关键词】“金课”;高校;Python;数据分析

【Keywords】 "golden course"; colleges and universities; Python; data analysis

【中图分类号】G642                                        【文献标志码】A                                              【文章编号】1673-1069（2019）12-0066-02

1 “水课”之水

在教育部印发的关于建设高水平本科教育的通知文件中，明确要求严格本科教育教学过程管理，淘汰“水课”，打造“金课”。普遍认为，“水课”是指那些缺乏深度内涵，没有难度和挑战性，使学生轻松获得学分，而没有得到学识能力和知识素养提升的课程。“水课”的表现有很多，如教师对学生的不负责任或自身知识储备有限，教学方式枯燥乏味，缺乏授课热情，纪律管理涣散，对学生要求过低，不与学生沟通等。“水课”极大地伤害了学生的获得感和满意度，让大部分学生觉得寒窗苦读来到高校进行深造变得没有意义。在选课期间，一些“课水、人好、分高、好过”的课程反而成为热门选课对象，这也极大地伤害了认真踏实教学，严格自律要求自己和学生的战斗在第一线的基础专业教师。追捧“水课”是对高校的教学管理最大的反讽，如果不在高校杜绝“水课”现象，教育百年大计将千里之堤，溃于蚁穴[1]。构建高水平人才培养体系，实现中华民族伟大复兴皆是空谈。

《利用Python进行数据分析》课程（以下简称数据分析课程）是为响应国家对大数据分析人才的需求而开设的专业选修课程。……