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大数据经济学研究现状与发展展望

2018-12-21范纤娇

赢未来 2018年21期
关键词:发展展望大数据现状

范纤娇

摘要:随着经济的不断发展,科技也在不断的进步,这二者相互影响,科技的进步使得大数据被不断的发展,对新时代的经济学的发展提出了新的要求,有了新的挑战,同时也为其的发展提供了新的机遇,注入了新的活力,传统经济应用了极少的信息化技术,在新时代的大数据经济学发展中,包括了大量的大数据领域经济学,大数据计量经济学,以及大数据统计学,大数据经济学的发展使得实验科学与理论科学更加默契的结合在一起,并通过这种结合,使得实践过程与理论更加的趋于统一,进而对大数据与大数据经济学起到了极大的促进作用,催生了智能经济学,大数据与大数据经济学有些非常广阔的发展前景。

关键词:大数据;经济学研究;现状;发展展望

引言:

在实际的社会生活中,每一个行业每一个领域都会应用到广泛的数据,数据也在随着科技与经济的发展在不断的成为社会生活中的重要组成部分,并且在不断的完善,人们对这些数据的应用极大的促进了社会生产力的发展,进而不断的促进了人们的消费,医疗,教育以及金融方面的体验。目前国际上的竞争越来越激烈,每个国家为了能够更好的投身于竞争中,都在大力的发展大数据,并积极的开展各种大数据计划。大数据可以快速的获取知识,大幅的提高社会价值以及商业价值,大数据的发展重在能够做到对信息的实时处理以及应用,除此之外,利用大数据做到的数据发掘自己人工智能有着对数据很强大的处理作用,在大数据经济的发展中起着重要的作用,成为了人们所共同热议的话题。我国也在大力的发展大数据的应用,以期对我国的大数据经济发展起着重要的促进作用。

1 大数据经济学的概念

在了解大数据经济学的概念之前,我们需要首先清楚的了解大数据的概念,大数据目前还没有同一的说法,当前社会各界对大数据的认识普遍是大数据具有多样性,规模性以及实时性。除此之外有些人认为还用该在此次基础上加上价值性。还有一种对大数据的认识是,大数据具有高带宽,大内容以及大分析。高带宽是指是对社会各个行业各个领域所产生的大数据进行快速有效的分析,大内容是指对数据的存储扩展要求极高,能轻松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理以及大数据包括结构化、半结构化数据与非机构化数据,大分析指的是对大数据进行实时分析后带来新的业务模式,帮助用户获得洞见,以期能够更好地对进行客户进行服务。随着信息技术的发展,我们获取数据变得更便捷、渠道更多、也更迅速、更具时效性,来自互联网的海量数据可以为我们所用。因此我们的某个对象的分析不再是抽样调查,而是能覆盖这个对象全体,可以全方位、多维度的对其进行分析。由此既消除了小概率事件的不确定性,又能够在对事物的分析中发现更多的可能性和相关性。由此发展出的人工智能以及数据挖掘,这对大数据的应用的推进非常的重要,支撑了现代信息技术的发展。

2 大数据给经济学带来的影响

2.1大数据研究对象变成了总体

在传统的经济学的研究中,人们对数据的研究所得出的结果往往不够准确,并且获得数据的结果的效率往往较低,因为在传统的研究中,人们所得到的数据非常的有限,然后对所得到的数据进行抽样研究。随着大数据的发展,现在对大数据的研究方式发生了改变,直接对所有的数据进行分析,改变了数据处理的方式,并提高了数据处理的质量。

2.2不再依赖假设检验研究

随着大数据的发展,改变了过去的经济学的研究,改变了以往需要依赖假设的研究,现在只要通过人工智能,挖掘数据之间的关系,得到更多的关系,从而得到更多的结果,对检验的等级提高了很多,能够帮助人们做出更好的决策,减少了错误的发生,另外也可以將很多复杂的因素考虑进去,是的对数据的研究更加的明确。

2.3传统的因果关系有时无法验证

因果律是最基本、最底层的逻辑规律。但只是过去人们习惯了对因果律的“简化”理解——人们绝大多数时候提到因果关系其实都只是在说“单因果关系”。大数据提倡关注“相关关系”,关注“是什么”而不是“为什么”,这是对客观世界真相的承认与接纳,承认了世界是复杂的,联系紧密的,大数据是站在一个更实用的立场上,专注于具体问题的解决或做出更优的决策。

3 大数据的应用现状及前景展望

3.1数据分析随着时代的发展会逐渐成为大数据技术的核心

在对大量的数据进行智能处理时,往往需要运用大数据来得到确切有效的信息。而且有效的采集数据和管理数据一般都需要通过数据分析,这是十分重要的。

3.2实时性将是衡量大数据技术的关键因素

随着我国经济的高速发展,人们生活水平的提高,人们对于数据获取要求的时间也越来越短,因此需要提升信息获取的速度。研究表明,用户所能忍受的最长信息获取时间为3秒,以后大数据的目标也将是努力提升信息获得的实时性,从而提升用户体验。

3.3基于云的数据分析平台将更加完善

随着大数据时代的到来,云计算也发展迅速,而且正常的应用范围也在与日俱增。云计算的研究内容是计算方法是分布式,这可以应用到大数据上,从而使储存空间和资源性价比更高,而且云计算的应用范围非常广泛,丰富的IT资源。云计算技术正在经历一次次崭新的突破,这样可以有效的与大数据技术结合在一起,从而使人们的生活更加便捷,推动科技稳定发展。

4 结语

随着经济以及科技的不断发展,大数据的应用在不断的发展,人们越来越关注大数据的发展,但同时也是的大数据经济的竞争变得越来越激烈,人们对大数据的特征,概念,应用以及发展也都越来越了解,除此之外,我们还更应该注意到大数据的应用变得越来越广泛,并且大数据在不断的发展中与更多的产业模式相结合,不断的改变着我们生活中的各个方面,比如大数据的发展在不断的改变着我们社会的教育,经济,文化,科技,医疗以及科技等行业的发展模式,并且逐渐的渗透到我们生活中的各个方面。目前大数据的发展还面临着许许多多的难题,大数据经济的发展体系也不够完善,需要我们全社会各界的共同努力,共同的促进大数据以及大数据经济的发展,促进我国的经济的不断发展。

参考文献:

[1] 房宁.中国共产党的三大经验和三大挑战--建党九十周年之际的思考[J].人民论坛,2011,(90):13-15.6.

[2] 俞立平.大数据与大数据经济[J].软科学研究成果与动态.2013.07:181.

[3] 孙毅,吕本富,陈航.大数据视角的通胀预期测度与应用研究[J].管理世界,2014,(4).

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