齐凤莲，王永章，张帼英，刘冠诚

（1.沈阳建筑大学，辽宁 沈阳 110168；2.北方重工防务事业部技术部，内蒙古 包头 014000）

0 引言

随着生活水平的提高，我国的汽车拥有量大幅度增加，据国家统计局数据显示，截止2015年底，每百户家庭拥有私家车31辆，汽车占机动车比例达到61.8%，汽车拥有量达到了16284.45万辆。汽车拥有量的大幅度增长，就需要大量的停车设施满足停车的需要。现有的停车设施大部分是平面停车场，不仅不能满足需要，而且大量占用土地面积，使城市土地资源越来越紧张[1～3]。立体车库的出现极大地缓解了停车位数量需求增加和停车位建设难之间的矛盾，但是立体车库在运行过程中也有很多不足的地方。现阶段，存取车耗费时间长是立体车库运行过程中的一个重要问题，针对这个问题，学者们在存取策略的优化问题上做了大量的研究[1～10]。笔者发现，学者们在对存取策略进行研究时，只是对一段时间或特定的存取队列进行优化分析，对于研究对象的描述与实际情况有较大出入，无法准确描述一天甚至更长时间段内的立体车库的运行情况，使得优化策略虽然获得了良好的优化效果，但只是特定情况下的情况，难以代表更为普遍的情况，所以需要为优化策略的研究提供一种更为贴近实际的模型。

本文从顾客的到达规律出发，创新性地引入了嵌入式马尔可夫链，建立了能够长时间模拟立体车库系统服务过程的动态模型，使存取策略的研究更加接近实际。……