蒋 熙， 冯佳平， 贾飞凡， 孙捷萍， 李春晓

(北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室， 北京 100044)

近年来，我国城市轨道交通飞速发展，网络化运营成为基本特征。乘客换乘和客流拥堵传播使各线间运营状态耦合性增强，路网客流分布动态与各相关因素呈现复杂的非线性关系。尤其在故障和突发事件等异常运营情况下，准确把握客流分布动态变得更困难，不利于实现科学的运营决策。为获得客流分布动态，常常在客流分配基础上进行客流分布计算，属于较为宏观的客流分布推算方法。这类算法效率较高，但难以准确地考察路网各要素间动态作用关系带来的影响。计算机仿真是实现客流分布动态推算的另一种途径，即通过构建并运行仿真模型完成客流对象状态的推演，获得客流分布的动态变化。相比客流分配方法，这种自底向上的基于仿真的推演方法虽然建模复杂性较高、运算时间较长，但是针对基于客流分布的相关问题具有更广阔的适应性。

在城市轨道交通系统中，计算机仿真被广泛地运用于乘客行为建模与分析、多种运营决策与评估。在基于车站乘客行为的相关研究中，文献[1-5]研究了车站乘客仿真建模方法，文献[6-7]介绍了MicroPedSim、SimPed、Nomad、Legion、STEPS、Anylogic、VISSIM等行人仿真软件在城轨中的应用，文献[8-10]研究了基于仿真的地铁车站应急疏散分析与评估。在线路列车运行仿真方面，文献[11-13]研究了面向线路运输能力分析与方案评估的城轨列车运行仿真模型，文献[14]介绍了RAILSI、TrainSTAR、UTRAS、OpenTrack、Railsys等列车运行仿真软件。……