陈杰

【摘 要】在大数据背景下，云计算、云存储技术使得海量的用户轨迹信息的采集、挖掘与利用成为了可能。这些数据信息中不仅包含了用户个人的用户的日常行为习惯，而且还包含了个用户之间的共性行为习惯，对个人及群体行为的分析有着重要的积极意义。本设计以云端服务器为核心，以移动手机或个人轨迹数据的采集模块为数据采集端，对行为轨迹分析系统进行结构设计，便于用户、企业及政府进行行为轨迹的数据的分析查询。

【关键词】个人轨迹；全球定位系统；云计算

中图分类号： TP311.52；TP311.13 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）23-0295-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.23.135

【Abstract】Under the background of large data，cloud computing and cloud storage technology make it possible to collect，mine and utilize massive user trajectory information.These data information contains not only the daily behavior habits of individual users，but also the common behavior habits among users.It has important positive significance for the analysis of individual and group behavior.The design takes the cloud server as the core，takes the mobile phone or personal trajectory data acquisition unit as the data acquisition terminal，carries on the design to the behavior trajectory analysis system. It is convenient for users，enterprises and governments to query and analyze behavior trajectory data.

【Key words】Behavior trajectory；GPS；Cloud computing

0 引言

計算机技术、微电子技术和通信技术的发展使得个人便携式GPS定位设备得到了普及，当前，GPS导航仪、移动手机、儿童腕表等等电子设备都包含GPS定位设备，都能接收和发送自身的物理位置信息，这些信息不仅能进行自身的定位，寻找合适的路径，还有助于我们对失散的人员、物品进行定位寻找。

在新时代背景下，单纯的定位信息的利用已不能满足现代生活的需要，也是对这些大量数据信息利用率上的浪费。个人的行为轨迹往往包含了用户的日常规律，例如对校园中学生轨迹行为的分析，形成热点活动区域可视化图形，能够让教师、家长更多的远距离了解学生的生活，学习情况以及特长爱好；而大量个体信息组成群体行为轨迹包含了众多的社交信息、能够为用户、商家、政府提供各类丰富、有效的服务、咨询信息数据。……