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探讨大数据在智能交通方面的运用

2018-11-27高磊

消费导刊 2018年18期
关键词:智能交通运用大数据

高磊

摘要:城市化进程随着社会的不断进步、国民经济的不断发展而逐渐加快。在这样的情况下,我国的交通系统变得更加的复杂,交通环境污染和交通拥堵等现象已经成为了不可忽视的问题。如今互联网技术与现代信息技术发展的飞快,将它们运用到交通系统当中去是提升管理系统的最佳方式,大数据在智能交通系统运行的过程中起到了十分重要的作用。本文主要講述大数据运用到智能交通当中去。

关键词:大数据 智能交通 运用

相关数据的支持成为了现代智能交通系统高效的运行最为重要的依托,交通相关数据的处理、收集以及反馈等各个环节随着大数据时代的到来显得更加的高效和准确。大数据可以实现准确的过滤、可视化、对数据大规模的扩充以及高效化处理等,因此大数据在对交通信息加以处理、存储以及公布的过程中起到了十分重要的作用。大数据已然成为了智能交通系统中的重要支撑,良好的保障了我国交通事业的稳定发展。

一、大数据在智能交通方面运用的必要性

智能交通对交通信息做全方位的精确管理主要是利用了计算机技术、现代自动化的控制技术、电子传感技术等。如今以大数据作为依托跟以往的传统形式的智能交通相比较。大数据能够让智能交通的硬件设备更加的完善,更为高效的利用了大数据处理技术、现代通信技术、电子传感技术、自动控制技术等,将交通运输系统的数据收集、分析以及反馈等变得更加的全面。利用针对动态形式的各种交通数据进行预测和监控是大数据主要的优点。交通运输的数据信息的处理效果和能力得到了大大的提升,从而让交通系统在运行的过程中畅通无阻,运行的效率也得到了很大的提高。所以大数据在智能交通方面的运用是十分有必要的。

二、大数据在智能交通系统中的具体运用

(一)交通信息服务。将良好的信息传感网络作为依托在交通系统当中的信息服务中是十分重要的。交通运输系统中的每个位置将可以通过传感设备给交通服务中心提供相应的信息。比如道路、停车场、车辆以及车站等地,继而可以通过数据挖掘技术和云计算来给相关部门和人员提供具有针对性的有效的交通信息,让人们结合实际的交通情况再来选择合适的出行方式。尽量避免因为交通问题给人们带来的困扰。并且交通信息服务系统可以随时提供各种准确有效的交通信息。能够尽量的避免出现各个路段车流量不均匀而造成堵车的情况。导航系统的安装能够更好的协助车主对实时路况的了解,从而选择出最佳的出行路线。今后的交通规划可以利用对大量数据信息的长期积累和沉淀来形成参考。结合数据来更好的对道路建设进行规划。从而更高效的利用交通信息。

(二)交通管理。对各种交通信息的收集可以利用大数据处理技术来进行。能够形成一个数据库。其中包含了交通信息、道路信息以及气象信息等各个方面,通过对这些数据的分析处理就可以更为全面的了解到当面的交通状况。这些数据信息应该让政府的相关部门来进行参考。完善事故处理工作以及交通指挥工作。重要道路的交通保护应该设置科学的方案。尽量防止出现事故或者交通拥堵的情况。

(三)安全控制。人们的驾车习惯和出现事故的相关信息可以利用大数据技术来进行收集,这样可以及时地对各种驾驶人在驾车过程中过出现的不良行为做出有效的处理方案,在安全系统改造和对车辆的升级等方面也可以运用到,将人们在行驶车辆的过程中对安全规范、操作习惯等方面的遵守程度提高。例如可以设计一个在人们出现不正当的驾驶行为会触发警报的安全行驶辅助设计。如果情况较为严重可以强制制动。

(四)信息采集。多层信息的实施静态采集以及动态采集这两种方式都是对大数据加以利用。其中利用固定设置的图像监控或者感应线圈的就是静态形式的信息采集,主要特点是通过对经过车辆的信息进行监控而形成电磁感应从而对车辆信息进行监测。利用微频检测器、光电检测器以及磁频检测器等对路面情况进行监测是动态形式的信息采集。主要特点是可以通过传感器对车流所对应的时间、事故以及速度等的参数进行采集:还可以利用航拍技术跟踪车辆从而对实时路况信息做出判断。

(五)数据分析。大数据模块把来自不同格式、不同系统以及不同渠道的数据信息利用数据分析的方式来做出统一的收集。从而构成一个接入平台。把所收集到的数据加以分析整理从中获取到最具价值的信息。对于那些交通系统当中所需要面对的数据。具有间断缺失性质的数据或是具备大范围波动特征的数据,这就需要运用到数据模型、数据集成、决策支持等技术。详细的分析具体的事故信息以及所呈现的交通量。某个路段拥堵的情况以及车流量可以利用数据挖掘技术来进行分析。同时还可以结合神经网络技术等来有效地支撑数据的分析、采集、管理。

(六)处理数据。可以利用对静态、动态的交通数据来进行集中处理或分布处理是智能交通的主要智能体现,可以智能化处理那些毫无规律的交通数据信息。动态交通数据是利用分布形式的数据处理技术来进行处理的。这个决策使得我国在交通大数据上迈出了很大的一步,比如说,事故探测、信号配时等。短时间交通信息的预测可以运用于动态形式的交通数据处理,良好的支撑了管理工作。

三、结束语

总而言之.大数据在智能交通系统中起到了十分重要的作用,更好的完善了智能交通系统,给人们的出行带来了方便,减少了人们的交通拥堵以及交通事故,同时也保障了我国交通事业健康稳定的发展。如今汽车已然成为人们日常生活中不可缺少的一部分,大数据在智能交通系统中的运用具有十分重要的现实意义。相关人员也应当将这个问题重视起来,积极的去探索,努力的去完善智能交通系统,对大数据在智能交通系统中的运用技术进一步的去探究。为我国的交通事业能够得到更好的发展而贡献出自己的力量。

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