DOA估计经典算法的仿真研究
2018-11-27项敏敏
铜陵学院学报 2018年5期
项敏敏 谢 东
(铜陵学院,安徽 铜陵 244061)
空间谱也称伪谱,表示信号的能量在空间各个方向上的分布,通过它可以获取信号的波达方向。空间谱估计,也称DOA估计,它是阵列信号处理的基本问题,在地震勘探、无线通信、生物医学成像等方面有着广泛的应用[1]。本文主要基于窄带信号模型,介绍了MVDR算法、MUSIC算法两种常见的功率谱估计方法的原理、特点,通过理论分析和Matlab仿真实验得出两种算法的优缺点。
一、均匀线阵列接受模型


图1 信号接收模型
所以有



时间变量n表示在第n时刻对所有阵元同时进行采样,也称之为快拍[2]。

其中,υ(n)为噪声向量。
二、空间谱与DOA估计
对均匀线阵,当空间只有一个信号源,且不考虑噪声,式(5)可表示为:

xm(n)的空间傅立叶的变换为:
沥青含量相对较高(沥青含量9%~13%),拌制的混合物流动性较大的特点。一般适用于施工条件比较恶劣的寒冷地区、坝高小于50m的中低高度土石坝。

所以

(一)基于MVDR算法的DBF方法
假设感兴趣的信号(期望信号)s0(n)从θ0方向入射,此时阵天线对该方向的接受信号为x0(n),而x0(n)若要使该θ0方向入射的信号能够无失真地通过空域滤波器,应有所以,权向量应满足:

为了不受其他方向的信号和噪声的影响,在保证式(9)成立的前提下,要使空域滤波器的平均输出功率P(θ)最小,可以通过求条件极值问题的方法来选择权向量使P(θ)取最小值[3],可描述为


输出平均功率为

(二)基于MUSIC算法的信号DOA估计方法
由以上的阐述我们可知K个远场窄带信号从θ1,θ2…θk方向入射到M阵元的阵列模型。……
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