陈方旻潘 兵吴 敏

（1.淮南师范学院，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学，安徽 淮南 232001）

近年来关于资源型城市可持续发展的话题成为国内外专家学者的研究重点，吕明元，陈磊通（2016）年通过从经济结构、产业升级、社会保障三个指标体系来研究上海市13年来产业结构升级的趋势，通过回归方程对产业升级和“互联网+”升级效果进行了实证研究；汪克亮、严慧斌（2013年）选取全国18个能源资源型城市作为研究目标，从环境、生态、经济发展、资源控制四个方面来阐述资源型城市的转型发展，最后运用熵权法和因子分析法对能源资源型城市可持续发展能力进行测度；李荣华、慧树鹏（2014）以全国第一批能源枯竭型城市为研究对象，运用主成分分析法对能源型城市产业转型升级的影响进行分析[1-3]。文章在参考文献综述和运用技术经济学、产业经济学等理论研究之上，运用回归分析模型和相关性分析来分析安徽省2008-2017年资源型城市产业转型发展面临的难题，通过经济结构的转型来带动资源型城市的转型发展。

一、指标体系和数据

（一）指标体系的建立

秉承完整性、科学性、完整性的原则，在文献综述和实地调研的基础之上，根据淮南市的现实情况，将经济指标、社会指标、环境指标、资源指标作为一级指标，根据三个一级指标的影响因素，下设7个二级指标，为使指标体系更系统化，将二级指标细分为18个三级指标，得出资源型城市转型效果的评价指标体系。如表1所示。

（二）数据的搜集与整理

从《安徽省统计年鉴》搜集2008-2017年资源型城市产业转型升级评价指标的相关数据，运用SPSS19.0对构建指标体系的初始数值进行无量纲化运算，所有的指标数值通过标准化处理获得的方差为1，均值为零，同时服从正态分布。标准化处理的数据如表2所示。

二、资源型城市转型效果的实证研究

（一）确定主成分

根据表2标准化处理的结果，运用SPSS19.0对其进行主成分分析，得到的结果见表3。

旋转后的因子载荷矩阵和旋转后的总方差解释表明：

第一主成分由组成规模以上工业增加值、人均GDP、经济增长率、城镇登记失业率、建成区绿化覆盖率、人均原煤使用量、人均使用电量组成。包括城市经济和资源方面的信息，反映出资源型城市在转型过程中经济总量对规模以上工业和产业结构的依赖性，也反馈出经济总量对城市建设情况的贡献，体现出当前资源型城市综合经济发展情况。第一主成分对各个变量的方差贡献率是51.957%。

表1 资源型城市转型效果的评价指标体系

表2 资源型城市转型效果评价数据标准化结果

第二主成分由社会保障体系指标构成，主要由工业固体排放处理率、参加失业保险人数占总人口比重、参加养老保险人数占总人口比重、参加医疗保险人数占总人口比重组成，通过相关关系矩阵能够看出，医疗、失业、养老比例越大，社会经济压力越小，社会保障成本相应降低，居民满意度越高，第二主成分贡献率越高，第二主成分对各个变量的方差贡献率是18.753%。

第三主成分包括城市居民年人均可支配收入、森林覆盖率、煤矿百万吨死亡人数，森林覆盖率越高，对环境的压力也就越小，在这块相对应的费用支出越少，第四主成分对各个变量的方差贡献率是12.356%。

第四主成分就只有一个指标，城市生活污水处理率，主要反映的是主要体现在城市的环境控制和治理等方面，城市生活污水处理率越高，城市环境治理也就越高，对应的支出费用越少。第四主成分对各个变量的方差贡献率是6.562%。

（二）计算出主成分得分和综合得分

安徽省四个资源型城市的分数和排序利用指标标准化和因子分数矩阵得出各个城市的各个主成分分数，从表3可以看出，前面4个主成分f1,f2,f3,f4的方差和占全部方差的89%，初始指标数据信息保存完好，此时将f1,f2,f3,f4作为第一成分、第二成分、第三成分、第四成分。初始的18个指标简化成4个新指标。将标准化数据和这四个主因子相结合，建立资源型城市转型效果评价模型为：X=0.51*f1+0.70*f2+0.83*f3+0.89*f4，其中 f1=0.922*A1-0.535*A2-0.822*A3+0.885*A4+0.249*A5-0.943*A6+0.815*A7-0.951*A8-0.941*A9-0.353*A10+0.631*A11+0.939*A12+0.56*A13-0.845*A14-0.068*A15+0.032*A16+0.735*A17+0.613*A18因篇幅有限f2,f3,f4不再列示，各个主成分的方差贡献率乘以各个主成分得分，得出各个城市的综合评价值，并且根据城市评价情况进行顺序排列，如表4所示：

表3 解释的总方差

（三）结果分析

从总体来看，安徽省四个资源型城市排名分别是：马鞍山市、淮南市、铜陵市、淮北市，得分有负数表示该城市的产业转型评价上低于平均水平。马鞍山市属于再生型城市，基本脱离了对能源的过度依赖，城市的发展初步进人了良好的发展情景，是能源型城市产业转型升级的先行者；淮南市属于成熟性城市，资源的挖掘利用一直在稳定的状态，社会经济的运行水平较好；铜陵市、淮北市属于衰退型城市，资源储量将近枯竭，经济发展缓慢，生态压力加剧，是资源型城市转型发展的重难点。

表4 各个资源型城市主成分得分、总得分和排名

从第一主成分的综合得分可以看出，马鞍山市的得分排在第一位，第一主成分包括经济指标和资源指标，从综合评价值排名在前的经济和产业结构得分也靠前，也就是说城市综合排名受到经济发展和产业升级的影响，可以看出产业升级和经济发展的主成分是影响能源型城市科持续发展的重要因素。从第二主成分的综合得分可以看出，淮南市的得分排在第一位，第二主成分包括社会保障指标，说明该城市的社会保障能力好于其他城市，从整个得分来看，社会保障指标较高的、经济指标同样较高，说明第二成分和第一成分之间存在一定的相关性。

从第三主成分的综合得分可以看出，

铜陵市的得分排在第一位，第三主成分包括人均可支配收入等，居民的可支配收入越多，消费潜力就越高，居民的生活满意度越高，在安徽省的人均城市生产总值中，铜陵市位于第一名，马鞍山市第四，淮南市、淮北市靠后。

从第四主成分的综合得分可以看出，马鞍山市的得分排在第一位，第四主成分包括环境治理方面，环境治理控制的越高，政府对此项投入的费用减少，对居民的安置、就业保障等方面投入减少，社会保障能力增强，说明第四成分和第二成分之间存在一定的相关性。

（四）结论

文章选取安徽四个能源型城市对城市之间的转型程度进行比较分析，利用主成分分析对城市之间的产业升级程度进行实证研究，得出结论如下：1.第一主成分中城市经济资源主成分得分较高，综合评价排名靠前，而经济资源是资源型城市转型的前提，经济发展能力较高，转型效果高。

2.第二主成分主要包括社会保障主成分，与第一主成分有相同的变化规律，在城市的创新发展中，社会保障所占用的资源高于其他因素，这就是与第一主成分有着同向变化规律的重要原因。

3.第三主成分得分依据的指标较多，得分较为混乱，没有规律可遵循，说明资源型城市的首要任务是产业的转型，通过产业转型促进经济转型从而考虑资源管理、环境治理等问题。

4.第四主成分主要包括环境治理主成分，与第二主成分的分数有着同向变化的规律，把资源的生态价值加入到自然资源的价格中，并从资源收益中拿出部分资金用于处理生态环境问题，最大限度的减少自然资源的开采给资源型城市的生态环境带来的严重破坏。

5.经济转型是产业结构调整的核心基础；通过产业升级来推动经济转型，从而促进资源、环境、社会等要素的转型，从而促进资源型城市的创新发展、可持续发展。

三、促进资源型城市转型发展的政策建议

（一）重点推进供给侧结构性改革，做好“三去一降一补”

在经济新常态和推动供给侧结构性改革的基础之上，如果做好“三去一降一补”是资源型城市转发发展的关键。一是围绕调整结构，加快推进去产能，关闭产能不足矿产，通过宏观调控刺激能源的消耗从而达到去产能的目的；二是围绕稳定市场，加快推进去库存。加大对土地买卖的监管，根据政府对房地产去库存的指导意见，重点去除已经建好的商品房；三是围绕风险防范，加快去杠杆化。风险防范，重点是要抓住底线，关键是激活金融。

（二）打造产业新城，助力产业转型

以打造产业新城为“抓手”来推进产业转型，有四个优势：第一：安徽省是“长江经济带”的成员，利用一带一圈的发展机遇加快安徽省产业升级；第二：资源型城市经过十多年的建设，前期基础设施投入基本完成，后期公共服务投入正在稳步加强，一些现代化产业的进驻正式成为城市产业的 “星星之火”；第三：良好的工业基础是实现工业4.0迈向4.0的工业强市的优势；第四：丰富的资源红利还能支付产业新城建设的成本。

（三）加大人力资本和科技创新的投入

促进经济发展的关键要素是人力资本和科技创新能力，而推动人力资本提升的关键是对教育的投入，经济增长主要的限制因素是在资源开发过程中对人力资本和科技创新能力的“排斥”，所以加大人力、科技创新和教育等促进经济发展的关键因素的投入。例如：淮南提出了“万人计划”，是指每年要引进一万名大学生来促进淮南的发展，包括提供公租房、每月发补贴、减免相关费用等政策，自2013年推出以来，取得了明显的成果，一年就留下了数千人，对淮南经济的可持续发展有重大影响。

（四）完善落实环境保护和社会保障

环境的保护与人类的福祉紧密相关，各级政府、个人对生态治理等方面做出的贡献补偿，要坚持长期可持续补偿，明确“谁开发了谁治理、谁负责污染”的基本原则，例如淮南在生态治理这块有诸多措施，成立“淮南市采煤沉陷区综合治理办公室”，对采煤塌陷区的居民实行统一管理，保障其生活、住宿、工作等，并对塌陷区域实施“谁恢复、谁受益”的原则，坚持因地制宜，在规划指导下，做好相应的农垦、水产养殖、森林种植，不断开创塌陷区治理的新模式，为加快六城同创而努力。