王莹 欧阳文全 汪乾 许传浩

摘 要：针对过闸船舶稽查管理中人工监管繁琐、视频复核难度大等问题，本文结合视频分析与图像识别技术，提出了一种船舶抓拍系统。首先，系统对视频流进行背景建模，结合连通域分析法获得目标船舶；然后，通过边缘检测获得目标船舶像素尺寸，并通过转换关系估计船舶高度、长度以及船速；最后，系统后台记录信息存入数据库以便检索。实地使用表明，该系统可7×24小时全天候稳定工作，且具有识别精度高、响应速度快等优点，基本实现稽查复核的自动化与智能化。

关键词：图像处理 背景建模 目标检测 连通域分析 稽查管理

1.引言

随着内河航运的蓬勃发展，视频监控系统作为重要的稽查手段已经被广泛应用到实际的稽查工作中。在当前的船舶稽查复核工作中，通过视频监控可对船名、是否超载等状态信息进行确认，但船舶长宽、吃水等参数仍需要登船测量。这种工作方式未能完全发挥视频监控作用，仍需耗费大量人力且拖慢了放闸速度。

监控稽查工作中还存在着存储大、复核难等问题，当前迫切需要一种自动化手段，对每条进闸船舶进行抓拍记录，同时满足船舶信息自动登记、管理。结合視频分析与图像识别技术，本文提出了一种船舶抓拍系统，经小范围实验证明，该系统可解决上述问题。

2.船舶目标检测

基于视频监控的船舶目标检测是本系统应用的基础，利用视频分析和图像处理技术检测特定区域的船舶，通过背景建模、连通域分析、非目标去除获取目标船舶。……