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基于主成分分析法的独立院校学生成绩的综合评价

2018-11-09李振靓张振祺

科技视界 2018年18期
关键词:综合评价

李振靓 张振祺

【摘 要】本文以某独立院校2014级管经系工商管理专业学生大学四年的真实成绩为例,应用MATLAB软件运用主成分分析法对学生的成绩进行综合评价。此外,本文还将主成分分析评价方法排名与平均值方法排名进行比较,主成分分析法更合理,更符合独立院校的培养导向。

【关键词】主成分分析;综合评价;MATLAB软件

中图分类号: C812 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2018)18-0107-003

DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.18.048

【Abstract】This paper uses the real results of a four-year university business management major of an independent colleges 2014 level management system as an example to apply software to use the principal component analysis method to conduct a comprehensive evaluation of student performance. In addition, this paper also compares the ranking of the principal component analysis method with the ranking of the average method. The principal component analysis method is more reasonable and more in line with the training orientation of independent colleges.

【Key words】Principal component analysis; Comprehensive evaluation; MATLAB software

0 引言

对于高校的管理部门来说,奖学金的评定都是一件牵动全院神经的大事,其中,学习成绩在奖学金评选中占主要部分。对于成绩的评价,目前大部分院校采用求总和或加权求平均值方法,这种方法对学生成绩的評价较笼统,看不出学生各课程之间的优势与劣势,而且也不符合独立院校学生的培养导向。主成分分析法对学生成绩做综合评价,较好的改善了上述评选办法中存在的弊端。并且这种评价方法也促进了学生提高创新发散逻辑思维能力[1]。

1 主成分分析法的基本原理及步骤

1.1 基本原理

主成分分析法是将原来很多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标,同时根据实际需要选取几个较少的指标,尽可能的反应原来指标的信息。

式中:X1,X2,…,Xp为p个原始成绩,是均值为0、标准差为1的标准变量,F1,F2,…,Fm为m个因子变量,表示成矩阵形式为:X=AF

(5)求出研究数据的综合评价函数;并运用主成分进行综合评价。

F=a1Y1+a2Y2+…aiYk(6)

2 运用主成分分析法分析学生成绩

对中国矿业大学银川学院……

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