杨安安 陈艳艳 黄建玲 熊 杰 王少华

(北京工业大学北京市交通工程重点实验室，100124，北京//第一作者，博士研究生)

北京地铁客流近年来屡创新高。根据北京地铁运营公司2016年4月数据，全网客流逼近1 270万人次。目前北京常态化限流站点总数达75座，即超20%的站点实施常规限流。实施限流时，一般为工作人员根据站台客流密度的变化情况，引导乘客分批进入来实施。由此可见，现有的限流措施多基于车站工作人员的主观感受和经验判断，缺少事前预警，以事中控制为主。

车站限流(也称客流控制)方面研究主要有：文献[1]从轨道交通的运营能力角度出发，提出了站点超大客流管控线性规划模型；文献[2]以上海轨道交通某站为例，根据车站服务设施的负荷情况制定了针对性的限流组织方案；文献[3]提出车站间限流安全控制的实施方式，并分析了车站单点、线路和路网上的协同限流方法；文献[4]基于数学规划方法分别建立了适用于线路层和网络层的客流流入协同控制模型。客流预警方面研究有：文献[5]研究了闸机客流、通道客流、站台客流等多因素之间的关联预警分析流程，并基于系统动力学(SD)原理建立了车站客流流动模型；文献[6]用ARMA模型在轨道交通客流预测基础上进行预警；文献[7]对地铁客流预警技术基础进行了探讨。

可见与限流相关的研究主要关注限流组织方法、控制方式，以及协同控制模型的推导。大客流预警方面的研究，多是围绕预警机制以及级别划分与判定等预警基础技术的分析与探讨，虽也有预测基础上的预警判断，但在应用层面上缺少系统的、量化的限流参数的分析。……