吴琰飘，蔡晓禹，陈明亮，李 静

(1.西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都61031；2.重庆交通大学交通运输学院，重庆4074；3.重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆4074；4.中铁二院工程集团有限责任公司，四川成都61031)

0 引言

改善城市面貌、提高人们出行质量的当务之急是解决城市道路交通拥堵问题，而解决拥堵的前提是分析拥堵形成的规律及特征，即位置、时间及原因，为交通规划和管理制定及时、合适的措施提供理论依据及决策支持。

纵观国内外关于道路拥堵状态识别、分析的成果，大多为算法描述或理论方法，将道路数据转化为数字或模型，不能给道路分析者关于拥堵演变过程的动态描述及直观感受。文献[1]提出新的交通拥堵判别指标，建立形态识别模型对拥堵状态进行判定。文献[2]利用临界占有率将交通流状态分为拥堵和非拥堵，提出以速度-占有率、速度差双指标判定交通拥堵状态发生、结束时刻的方法。文献[3]利用移动检测技术获取表征交通拥堵的参数，采用VISSIM仿真技术确定其阈值，再应用多级模糊模式识别方法实现道路交通的状态评价。通过自主开发的数据抓取软件，文献[4]筛选新浪微博中关于交通拥堵的数据，通过多时间尺度分析，利用ArcGIS点密度分析工具及可视化处理，得到交通拥堵的时空分布规律。文献[5-6]则认为传统提取交通参数的方法准确性偏低，分别提出基于视频序列和图形图像处理技术的方法进行城市快速路交通状态的识别、分类。……