张 静

(吉林建筑大学城建学院,吉林长春 130011)

1 研究背景

随着电子商务的发展，众包平台成为了一种新的发展趋势，“拍照赚钱”软件便是众包平台中的一大核心。它通过此平台造就个性化用户数据，并显著地降低成本和缩短市场调查周期。当任务的完成成本较高时，定价却较低，以致用户没有动力接受任务。当任务的参与者过多时，单个用户的期望收益便会降低，从而导致任务完成率下降。因此，如何在降低劳务成本并节省时间的同时保证任务的完成率是一个急需解决的问题。

刘晓钢[1]通过实证的方法研究众包网站上任务发布者制定的任务最终悬赏金额与任务属性及市场竞争的关系，从而得出成功的出价策略。吴俊[2]从创新程度和技术含量两个维度对众包任务进行分类，通过选取任务特征观测指标建立众包任务类别与交易方式匹配分析框架。吴瑞杰[3]设计了一个分布式的协作框架，用来实现任务计划的动态调整，内部模块包括一个N-best算法和一个反馈策略。

经过资料分析，之前的研究主要针对任务计划调整方面，对交易数据的任务定价研究很少。任务定价是此APP的核心要素，如果定价不合理，任务就会无人去完成，导致任务失败。本文针对此背景下存在的任务和用户资源“供需匹配”问题，利用JAVA和SPSS软件,通过对深圳市、广州市、佛山市和东菀市四个区域的已结束项目任务数据和会员信息数据，建立多元线性回归模型来衡量各区域不同时间段的“供需匹配”程度，同时应用JAVA软件设计算法，计算四区域定价容错阈值内的正确率确定合理的任务定价方案。……