从Facebook隐私泄露事件看新闻算法影响公众意见的机制
2018-10-21王玉山
传播力研究 2018年24期
关键词:互联网
王玉山
摘要:Facebook泄露隐私事件让人们将目光重新回到了2016年美国大选。由于人们对于算法的影响仍然察觉不足,算法机制下的新闻对人们似乎有着“皮下注射”般的效果。为了规制这样日趋成熟且影响巨大的算法,人们可以考虑从市场、法律、架构和准则四个维度入手。
关键词:互联网;新闻;意见;美国大选;Facebook;议程设置
2016年特朗普当选美国总统的结果出乎了许多人的意料,从传统的理论出发来看,媒介议程能够影响公众议程。而在2016年的美国大选中,却出现了媒介议程与公众议程的极大差异。大选中,主流媒体的声音似乎一直在调侃特朗普,支持希拉里,而由它们塑造的公众意见气候以及广大调查公司侦测到的意见气候,也是以支持希拉里为多数的。而从最后的结果来看,公众的真实的意见却支持特朗普。这一被称为“特朗普现象”的事实显示,不仅媒介议程被改变了,连传统的感知意见气候的方式都已经过时。传统媒体与互联网媒体之间、精英的意见与大众的意见之间,形成了一种割裂。
矛盾背后的原因,可能是公众意见气候与公众意见本身就存在着差异,可能是议程设置的理论在这个新的时代已经不再适用,而直到2018年初Facebook泄露用户信息的丑闻曝出,人们才开始将目光移到技术的角度。本文试图从技术角度出发,探究新技术背景下,媒体是如何影响公众意见的。
一、互联网技术背景下的媒体
对比从前和现在的媒体,不难发现,之前的理论框架下的媒体和现在的媒体已经有了巨大的差异,抛开电视、报纸、广播等传统媒体本身的变化,互联网作为媒体出现,其本质与传统媒体有着巨大的区别。……
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