吴正国

摘 要 大数据是互联网技术及其应用发展的产物，在大数据时代，空间精细化分析成为可能。本文通过互联网兴趣点数据、影像数据及毛细端通行空间数据的采集和处理，借助GIS强大分析功能，对高中学生的就餐环境及其出行空间可达性特征进行分析，获取城市建设更小颗粒信息及执行层面的更有力支持。

关键词 大数据；空间分析；设施可达性

空间大数据为空间精细化分析提供支持，尤其对于人类活动的小尺度空间，兴趣点、街景影像等海量数据提供了更高分辨率的空间要素信息及空间关系解读，由此，本研究在采集兴趣点等空间数据的基础上进行餐饮点与学校空间关系的分析及学生步行可达性与就餐选择之间的关系分析，进而解读高中学校对生活性空间服务设施建设的影响，以及学生步行可达性特征对餐饮设施建设的影响，

1 数据采集

大数据时代，人们获取数据的途径更多，获取的数据类型也更多样化，必要的数据采集为后序研究奠定重要基础，也是研究工作的重要组成部分，本研究中，采集数据主要包括学校位置数据、学生步行空间网络数据，提供学生餐饮服务的餐饮点数据，在此，主要通过以下几步工作完成。

1.1 兴趣点数据获取

获取学生的餐饮数据可以通过百度兴趣点数据获取，可以在百度地图开放平台上注册后通过python程序获取数据。在此需要在python程序中设定必要参数，这些参数主要包括兴趣点类型、采集数据范围、密钥、下载文件类型等。……