浅谈大数据挖掘的应用
2018-10-21翟天昊
科技风 2018年32期
翟天昊
摘 要:大数据挖掘已经成为了一个热门话题,本文介绍了如何更好地收集和处理数据,如何改变大数据的形式来使其更好地应用于文献检索与分析.讨论了数据数据存储和存储的优点和缺点.分析了存在的问题,并提出了进一步研究的基础,对大数据的存储也进行了分析。
关键词:大数据;收集;作用
1 “大数据”的定义
大数据(big data),是指在一定时间范围内没有办法用常规工具能够进行捕捉、管理和加工的数据集合,这种巨大数量而且数据呈现多样化的高速增长的信息资产需要一种新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化的能力。[1]
维克托·迈尔.舍恩伯格和肯尼斯·库克耶对于大数据有着不同的看法,在《大数据时代》一文中,他们发现大数据的定义是不能够运用像抽样调查这种捷径方法,而采用对所有数据进行分析处理。大数据具有五个特点,它们分别是:数量多、传播速度快、信息多样化、真实性高和低价值密度。在这里举个例子,有一家超市,将尿布和啤酒放在一起出售,这是从来没有出现过的景象,但是这个措施却使得啤酒和尿布的销量提升了许多。这是一个真实的故事,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,这被别的企业一直作为案例来进行研究。众所周知,沃尔玛作为世界上一流的连锁超市,不是没有原因的,它们有着世界上最大的数据研究仓库,数据研究对沃尔玛研究消费者的消费倾向有着很大的好处。……
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