唐勇　伍润泽

摘要：以数据分析为基础，以客户数据为对象，以常识性“气温与用电量”认识为切入，采用大数据理念、方法和全样本数据为前提，刻画气温变化与客户用电行为，通过开展气温与用电量相关性分析，拟合分析20℃与23℃对用电量的正反相关关系；精准定位用电量的炎热敏感点32℃和寒冷敏感點7℃及其相应电量增幅比例；清晰呈现气温与用电行为影响关系。通过开展关联分析，进一步将用电量与气温聚类，确定除敏感点之外更为广域区间的关联关系，应用大数据预测方法，对气温变化可能导致的台区重载提出预测算法，为配网调度运行和运维检修工作提供了参考。

关键词：数据分析；用电行为；重载预测

1 引言

近年来，在宏观经济形势下行、电力体制改革影响和内部成本刚性增长等“三期叠加”因素影响下，提升电网运营效率，提高优质服务水平，应用互联网技术和智能技术则是重要创新形式。

互联网时代带来了经济与社会发展形势和内驱动力的改变，数据则是生产力与生产工具变革的重要手段之一。当前电网企业所有数据集合，电力客户是与外部组织系统产生“交集”的关键数据源。电力客户数据与外部关联关系十分复杂，而影响客户用电行为的主要因素之一就是：气温。气温对于电力客户行为影响是显而易见的，不同电网基础和不同气候，极端气温与用电量激增，对电网承载力和调度能力提出考验，开展气温与客户用电行为分析将会在重载台区预测、配电网运维和优质服务等方面具有一定的应用价值。……