谭晓艳

摘要：交通大数据是智能交通系统发展的必然结果，可视分析技术为我们提供了一种直观有效的方法，它将复杂的交通数据及其分析结果通过可视化方式直观地展现出来并支持对结果的交互式筛选和浏览，进一步加强对其的研究非常有必要，从而提高大数据的利用率。基于此本文分析了交通大数据可视分析。

关键词：交通；大数据；可视分析

1、交通大数据可视化流程中的核心要素

数据可视化流程中的核心要素包括3个方面。

1.1数据表示与变换

数据可视化的基础是数据表示和变换。为了允许有效的可视化、分析和记录，输入数据必须从原始状态变换到一种便于计算机处理的结构化数据表示形式。通常这些结构存在于数据本身，需要研究有效的数据提炼或简化方法以最大程度地保持信息和知识的内涵及相应的上下文。

1.2数据的可视化呈现

将数据以一种生动直观，容易理解和方便操作的方式呈现给用户，才能向用户传播准确有效而有价值的信息。然而数据的呈现方式有多种多样，如何有效地从众多多样性呈现方式中选择出最佳的视觉编码形式是数据可视化的重要任务。判断一个视觉编码是否符合可视化呈现的因素包括很多方面，如数据本身的属性以及用户感知与认知系统的特性等。大量的数据采集通常是以流的形式实时获取的，针对静态数据发展起来的可视化显示方法不能直接拓展到动态数据。……