文诚忠 秦卫丽

摘要：随着我国时代的进步，大数据时代逐渐向我们走来，并且大数据正在以其特有的优势影响着我们的生活。但在给我们的生活带来便利的同时也给我们的隐私等带来了困扰。因此本文就从大数据安全与隐私保护方面做了相应阐述并对相应的技术探讨。

关键词：大数据;安全;隐私保护;技术;探讨

中图分类号：TP309

文献标识码：A

文章编号：1672 - 9129（ 2018） 12 - 0134 - 02

1 概述

随着时代的进步和网络时代的发展，大数据时代已经悄然到来。在大数据背景下，人们对信息和数据的处理分析变得更加繁琐，更加困难，即便是现在大数据时代发展快速阶段，人们对其的到来仍然有很多的不足尤其是安全和隐私问题。随着网络化的发展，可以说人们的一举一动都在商家的掌握之中，例如购物喜好等，据相关统计分析，虽然所泄露的一些客户信息不会给社会造成危害，但是多多少少都会影响到客户的日常生活。所以，大数据安全与隐私保护成为了在大数据时代发展过程中必须要解决的问题。

2 大数据带来的安全挑战

2.1 大数据中的隐私保护。据相关统计分析发现，如果对大数据安全处理不当，势必会对用户产生巨大危害。因此，按照保护内容可以将其分为连接关系匿名保护、位置隐私保护、标识符匿名保护等。除了对用户个人所造成的隐私泄露外，还会对人们的行为或者态度进行预测，因此，可以根据这些数据记录查询相关人员的政治或者消费喜好等。但由于对大数据认识不清晰导致很多企业认为只要删除用户特定标识或进行匿名处理后就可以将信息进行公开发布。但事实上即便进行某些处理，如果发现这些数据的规律一样可以根据这些数据精确的定位到用户。

2.2 数据的可信性。很多人对大数据都存在一定的误区，大部分人认为大数据所提供的数据一定可以说明某些事情规律，都是这些事物事实发生情况的体现。但是在现实的操作中，如果数据的分析或者整理过程中产生一丝差错，自然所得到的数据也是不完全准确的。影响数据可信性的第一个原因就是伪造数据，即数据一旦发生错误就会导致整个结论的错误。实际操作中如果有其他企图的人员一旦对数据的应用场景刻意更改数据，那么分析者也就会得到错误的结论了。而且事实证明大部分的伪造数据都掺杂在巨大的数据之中，所以很难分别对各条数据进行鉴定，导致相关人员得出错误的结论。除此之外，由于网络的传播性较强，所以一旦虚假信息传播将造成不可估量的损失，而且如果逐条对信息进行甄选的可行性也很小。

影响数据可信性的第二个原因就是数据在传播中易造成失真。造成此种现象的一个原因就是在数据人工采集过程中极易造成误差，所以导致在数据传播过程中产生偏差，进而影响分析结果的准确性。另一个原因就是版本更新也会造成数据失真。因此，数据在传播过程中一定要对数据进行严格把控，进而提高数据准确性，避免数据失真现象的发生。

3 大数据安全与隐私保护技术

3.1 数据溯源技术。数据溯源技术前期仅仅适用与数据库中，如今随着信息化和网络化的发展，大数据安全与隐私保护技术才应用此项技术。作为溯源技术最为基本的方法就是标记法，即对数据的来源和计算方法进行记录。因为人们可以依据数据来源的标记来对最后的结论进行检验，而且还可以对数据结果的真实性进行判断。除此之外，对于数据恢复数据溯源技术也可以发挥一定的优势。

3.2 水印技术。所谓的数据水印技术简单而言就是将数据信息采用一些较为隐秘的方式来嵌入到数据载体中，在此过程中，既不会影响数据的使用还确保了数据的安全。一般媒体版权安全保护以及文本文档安全方面都是采用此项技术，但两者之间的应用又存在了巨大的差异。数据水印技术一般分为强健水印和脆弱水印两类。强健水印主要是针对数据源头，对数据创造权进行保护;脆弱水印则是主要证明数据的真实性。

3.3 身份认证技术。身份认证技术就是通过对用户以及所使用的多媒体设备所产生的数据进行整理和分析，从而获得某些特征，进而根据这些特征来确认用户身份等。身份认证技术的发展极大的减少了数据恶意侵害的可能性，减轻了用户的危害系数。

3.4 数据发布匿名保护技术。数据发布匿名保护技术在数据结构化安全保护中占有非常重要的地位。但由于一些技术等方面的原因此技术尚不完善。就目前的应用来看，大部分的数据发布匿名保护都是应用在静态、一次性的大背景中。但在实际操作过程，数据背景往往是连续动态的，因此，在如此复杂的背景下，数据发布匿名保护技术的应用仍面临巨大的挑战。

如今大数据时代逐渐向我们走来，并且大数据正在以其特有的优势影响着我们的生活。但在给我们的生活带来便利的同时也给我们的隐私等带来了困扰。所以要想真正的让大数据给我们带来便利就必须要对大数据所产生的漏洞进行分析，进而进行数据安全与隐私保护。数据水印技术、数据溯源技术、身份认证技术、数据发布匿名保护技术等等的应用可以有效的对大数据安全与隐私进行保护，但这些技术仍然存在了很大不足之处，所以我们要不断创新并加大对数据保护等方面的立法，从而最大化的发挥大数据优势。

参考文献：

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[3]于欣欣数据挖掘与隐私保护[J];辽宁行政学院学报;2015年06期

[4]周兵网络教学平台数据安全的解决方案[J];湖北广播电视大学学报;2007年03期