赵洪仁

摘要：信息技术与物联网技术的飞速发展改变了传统的计算方式，大数据成为当今我国乃至世界各国主要研究的对象之一。大数据的发展依靠先进的计算方式，云计算环境应用而生。基于此，本文首先简单介绍了大数据与云计算的基本概念，随后阐述了我国当前大数据云计算环境下数据安全的部分问题，最后浅析云计算环境下数据安全问题的解决策略，以此来供相关人士进行交流参考。

关键词：大数据;云计算环境;数据安全

中图分类号：TP309

文献标识码：A

文章编号：1672 - 9129（2018）12 - 0003 - 01

引言：各行各业的发展都离不开数据的研究和分析，云计算为基数庞大的数据计算提供一个全新的计算方式，更为大数据的发展提供一个必要的前提条件。然而我国大数据云计算起步较晚，如今依旧存在不少问题，尤其是数据安全问题。科学合理地运用云计算模式并降低大数据计算过程中的风险问题，是我国云计算技术发展的方向和目的。

1 大数据与云计算的基本概念

大数据指的是动态性强、增长速度快、数量庞大的数据，即在较短时间内无法借助一些常规软件获取、分析并总结出数据变化形势。然而现如今无论是一个企业还是整个行业都离不开大数据，大数据给行业发展提供一个指向性的标准，借助数据研究才能更好地了解到行业当前发展状况，了解到整个市场的变化情况，于是云计算技术被不断完善改进。云计算主要依靠互联网技术，借助互联网云端平台完成数据的统计工作。互联网平台为云计算提供大数据，虚拟化的数据满足电子计算机设备的要求L1]。利用云计算技术实现大数据目标的优势多，首先云计算环境降低了大数据统计分析的成本，提高了大数据计算的速度，保证相关行业在较短的时间内得到精准度更高的数据，并能借助这个数据完成企业下一步的工作目标。其次，大数据的虚拟性与技术性保证了数据资源的动态性，数据统计结果能够在较短的时间内实现更新，数据运用时的有效性大大增强。最后大数据云计算技术节约了成本，为我国经济发展实现可持续的目标做出保证。

2 大数据云计算环境下的数据安全问题

2.1个人数据机密性保护较弱。随着互联网的快速发展，各类网站与APP软件都获得一个较大的发展平台。然而用户在使用网站或者APP软件时，大都需要注册账号使用，账号的注册是大数据的统计步骤，用户使用软件浏览相关网页的记录也是大数据构成的主要环节。一般来说，只有允许授权的用户才能使用相关软件，浏览相应的网站，但在数据的传输过程中，很容易出现用户存储信息被篡改的情况。网络漏洞使得黑客有机可乘，非法用户篡改信息又造成云端与用户之间的联系断裂，最终用户的信息被批量获取，这种情况不占少数。今年年初国家统计出的数据显示，我国超过百分之八十的用户面临信息泄露的问题，信息泄露导致消费者受到的推销电话、短信数量快速增多，也给诈骗提供前提。因此近年来我国公民电信诈骗案件数明显增多，其中的原因与信息泄露有着较为密切的联系[2]。 2.2数据完整性存在问题。不同云端平台对大数据云计算的方式不同，但前提都是保证数据完整性。所以云计算技术要求供应商提供正确而完整的用户信息，我国当前的情况也确实如此，网络实名化更是给云计算统计提供数据。例如消费者在淘宝等购物软件上购买商品时，必须先注册账号信息，通过手机号云端平台可以了解到消费者的年龄与性别。不仅如此，购买商品时消费者的浏览记录，消费金额与消费商品类型等都被云端平台录入。数据越完整，大数据云计算提供的相关推荐越符合消费者的需求。因此数据完整性对商家和平台而言都是隐性财富，但用户数据批量买卖的现实导致数据完整性受到破坏。大数据云计算是一把双刃剑，它给数据统计带来好处的同时加大了网络环境的复杂程度。云端计算意味着开放性提高，多元性增强，这种情况同时带来复杂的云计算环境。

3 大数据云计算环境下数据安全问题的解决策略

3.1 建立健全防护机制。从根本的防护机制出发，才能从源头减少数据泄露问题。目前我国正大力构建网络防护机制、完善互联网安全相关法律，争取从云计算环境出发，保护用户的数据安全性。建立健全网络防护机制的前提是完善后台计算环境，只有后台服务得到完善，数据存储的稳定性才能得到保护。在此前提下，技术人员通过采取用户数据加密的方式来控制数的访问，例如选择增加安全密钥来巩固防护机制，避免有心人士的非法访问。不存在十全十美的网络防护机制，因此技术人员只能通过定期检验核查安全漏洞来提高网络防护的稳定性，确保大数据云计算环境的安全性。就这一点而言，微信APP就做的很好，用户更换设备登录时需要进行多重验证才能登录成功，即用户不仅要保证密码的正确性，还应当了解主要联系人的部分信息，避免账号被窃取，资金被盗用。同时也因为微信安全性较高的特点，年纪大一些的用户多习惯使用这个软件来建立社交关系[3]。 3.2提高数据隔离程度。大数据云计算环境本质特点就是用户借助互联网与信息技术将数据上传到云端，技术人员借助云计算技术后得到大数据分析性，再将数据分析的結果传给用户，双方处于一种互相成就的关系。大数据云计算成果的科学有效性依赖的是用户数据的真实性，提高数据隔离度才能更好地避免信息泄露问题。例如对一些高校来说，要重视学生、教职工信息的保护，采取加固保密的手段减少信息储存与利用过程中的意外泄露问题。当前我国高校学生信息安全保密技术还有待提高，校方可以从官方网站出发，减少学校官方网站的漏洞，在审核人员进入学校内部工作群时，要提高人员认证相关技术，不能随便让来历不明的人员进入。不仅如此，无论是学校教师还是班级管理的学生，都要尽可能减少出现全员信息公开的情况发生[4]。 3.3完善云计算环境下的数据加密技术。完善加密技术让数据在复杂的云计算环境下保证较大的安全性，不同行业与不同用户能够可以根据自身发展的需要选择适当的加密措施。当前我国与计算数据加密技术主要有两种，一种是代理重加密技术，而另一种是属性基加密技术。代理重加密技术的社会公共性较强，因此只要应用在数据共享阶段。用户虽然不能保证个人信息保存在数据提供商处的安全性，但却能借此技术降低共享时的泄露率。例如用户在传输信息是选择共享方式，借助密钥来设置一个解密代理。用户可以在这个代理的帮助下实现有针对性的信息共享方式，加密的条文破解难度大，安全性有保证。另一种属性基加密技术借助的是密钥策略与密文策略的帮助，前者多用于大数据的查询阶段，后者多用于大数据的控制阶段。互联网的发展推动相关行业与技术的发展，因此无论是视频软件还是社交网站都离不开大数据，更离不开数据的查询与控制，因此属性基加密技术几乎涵盖了整个云计算环境。因此晚上数据加密技术对大数据云计算环境意义非凡，让用户在享有修改密文信息权利的同时，提供部分共享日志的服务体系。 4 结束语 根据当今时代的变法发展云计算技术，提升我国大数据管理的总体质量和效率是我国互联网技术的基本要求之一。因此相关人员在研究设计大数据云计算服务时，应当更加重视数据的安全问题，从本质出发了解到问题的关键并做出适当的改进。在此之后，我国的互联网技术才能更加持续高效地发展，经济与社会问题也有更好的保障。

参考文献：

[1]黄磊.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子制作，2017（20）：55-56.

[2]刘智勇.大数据云计算环境下的数据安全[J].设备管理与维修，2018（8）.

[3]邢伟，苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界，2016（ 13）：25-25.

[4]孔令涛，赵慧.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用，2017（9）：82-82.