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高职院校大数据时代的智慧校园建设

2018-10-20熊建

数码设计 2018年12期
关键词:智慧校园大数据高职院校

熊建

摘要:近年来,在党和国家的高度重视与支持下,我国职业教育取得了长足的发展。高职院校年招生人数、在校生规模逐年上升,并且办学条件、实训环境也不断改善。到2017年,全国独立设置的高职院校达1351所,招生数548万,毕业生数3282万,在校生数1048万,占高等教育总人数的42.2%。高职院校在高等教育体系中已经成重要的组成部分。在大数据时代,高职院校的信息化需求不断增长,为提高其教学质量,智慧校园的建设已经迫在眉睫。鉴于此,本文着重对大数据时代下的高职院校智慧校园建设策略进行探讨。

关键词:高职院校;智慧校园;大数据

中图分类号:G717

文献标识码:A

文章编号:1672 - 9129( 2018) 12 - 0005 - 01

进入到新世纪以来由于信息技术的快速发展和互联网应用领域的不断扩大,以及各种社交网络、物联网、移动互联网的介入使得数据以前所未有的速度成几何式的增长,IT时代已贵州工业职业技术学院经过渡到了DT时代,大数据时代已经到来,社会经济生活与文化生活的各个领域都受受到了较大的影响,从而使得人们逐渐意识到能否率先实现大数据以及能否对大数据进行深入的挖掘是未来能否抢占先机的关键因素。那么教育行业也不例外,大数据已经成为促进其有效发展的主要动力,另外这种前沿领域的技术的巨大变革也是一把双刃剑,对于那些对大数据实证研究处于不利位置的领域而言,大数据为其带来发展机遇的同时也个其提出了一定的挑战,在大数据技术环境下,传统的数据实证研究将会被重新定义,一些曾经利用传统手段无法收据和分析的数据通过新技术手段的应用将会变为现实。因此,对于高职院校来将,紧跟时代发展的步伐,如何有效应用大数据技术建设智慧校园服务平台已经成为其面临的一个重要的课题。

1 基础理论概述

1.1大数据定义。当前,国内外学术界还没有能够对大数据形成权威和统一的定义,大数据的概念在各行业以及各机构内拥有着不同的认识。其中维基百科从数据容量和管理技术连个方面对大数据的概念进行了论述,认为所谓大数据( Big Dat)是指不能够在恰当的时间内,采用通常的数据分析软件对其数据容量进行获取、储存、处理的数据集合。EMC公司将大数据定义为:一种数据集合或者信息,其规模、发布以及位置处在不同的信息孤岛上,或者其时间线要求用户必须部署新的构架来进行捕捉、储存、整理、管理和分析的技术,以此来实现企业的价值。中国人民大学教授孟晓峰根据大数据的特性对其定义进行了较为详细的阐述,他认为要实际问题实际分析,对于大数据的认识没有必要过多的拘泥于其定义里,在把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性即可。但是,从众多学者的论述中可以看出,对于大数据的理解不只能从其量方面人手,要认识到大数据是一个全新的概念,产生于人们的日常生活,是一种实时的动态数据,其包含了图片、视频、传感器感应、语音等等半机构化和非结构化的数据内容,并且能够对这些数据内容进行存储管理、处理、挖掘分析的一种技术。

1.2 智慧校园定义。智慧校园综合运用了与计算、大数据等技术,打破传统校园的时间和空间的限制,将校园内分散的管理系统整合成一个具有高度敏感性能的有机统一体,从而实现更为全面的环境感知、网络互通的功能,为校园的正常运作和日常的教学管理提供智能支持。

2 高职院校智慧校园建设的意义

当前我国存在许多高职院校的智能化程度比较低,在智能化校园建设方面处于初级阶段。通过智慧校园建设能够校园的各个系统打造的更加智能、灵活和高效,从而实现人、设备、社会因素之间互动的智能化。通过三者之间的有效互动促进其相应数据的存储和平和校园的运转。除此之外,通过智能化的数据分析能够为管理者提供必要的数据,促进其进行管理改革,从而使得校园的服务更加趋向于智慧化。通过智慧校园的建设,能够使得信息化逐渐渗入到高职院校教学、管理的各个方面,从而促进教学活动与信息化建设的有效结合,再通过大数据的支持,智慧校园就能够为师生提供更为智能化的信息感知服务以及不同需求者的个性化服务,从而搭建起校园与外部世界进行信息交换的桥梁。

3 高职院校大数据时代的智慧校园建设的具体措施

3.1 提高服务水平。在大数据时代下,高职院校要想建立起完善的智慧校园,其服务水平的提升是基本前提,具体来讲,可通过以下两个方面的工作来实现:一是要要充分的掌握和应用物联网及其职能感知技术,增强后勤管理工作的科学性。并且要建立起一个功能完善的网络信息综合平台,这样就能够逐渐的提升学校的服务水平。二是要进行有效的资源整合,必要时还可将校外的生活资源整合进来。如,可建立起一卡通的电子信息制度,方面师生在校园内的日常工作和学习。

3.2 有效整合非结构化的数据,建立资源云服务。在高职院校的日常教学活动中,对于多媒体的应用已经成为不可缺少的重要教学手段,一些非结构化的数据在学校系统中逐渐增多。这些非结构化的数据大量分散在学校各个部门的独立系统之中,从而形成了信息孤岛,师生很难从某一个系统中对非结构化数据进行检索来获取有用的信息。

资源平台与一般的视频点播系统不同,也与通常意义上的云存储系统也吧完全一致,其是以整合为显著特征的资源平台,校园内的各个系统通过在资源平台上获取数据,从而实现资源的一份存储、多份应用。除此之外,资源平台的建设的重要意义不仅在于实现校内的资源共享,而且还在于通过对师生个人存储系统的建设,使得其同时承担起了资源使用者和建设者的双重身份,这样就能够在很大程度上丰富校内的多媒体资源。

通过对资源平台的建设,从而构建起了高职院校“非结构化的数据仓库”,通过有效的数据整合将结构化的数据延伸成非结构化的数据,最终实现全部类型数据的完全整合。

3.3 利用公有云服务打造移动混合允平台。由于互联网的飞速发展,高职院校的师生对于移动互联网的应用需求呈现出逐年增长的趋势。因此,许多高职院校曾都进行了比较深入研究,将PC端的应用移植到手机端,通过建设手机APP应用来推出移动应用。但是实际应用的效果不尽人意,大多数师生对此缺乏较高的兴趣。鉴于此,学校可以采用一些关注度较高的公有云服务来建设自己的私有云平台,如,微信公眾号等。

所构建的云平台应当将师生需要的日常功能要构架起来,如通过公告、新闻、排课信息以及微通讯等。高职院校通过建立起功能完善的管理平台、资源平台以及数据平台,基本上包括了所有的PC端的应用。为了进一步增强应用的良好体验,需要采取“共有允”+“私有云”相结合的混合云模式,这样就能够实现移动服务的更加便捷化,打破时空限制,为高职院校信息化建设目标的完成奠定扎实的基础。

4 结论

总之,在大数据时代背景下,由于各种数据技术的出现和应用,为高职院校建设智慧校园建设提供了有力的技术保障。那么,在大数据高度发展的引领下,高职院校智慧校园建设是时代发展的必然趋势,其不但对高职院校提升教学质量和教学水平意义重大,而且能够从各个方面方便师生的学习、工作和生活。

参考文献:

[1]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑(理论版),2015( 21):71 - 72.

[2]刘树威.大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J].网络安全技术与应用,2017(3):124 - 124.

[3]尹俊,丁勇,赵宁江.高职院校智慧校园建设的探索与实践[J].无线互联科技,2016(6):77 -78.

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