摘要：随着信息化时代的到来，大数据云计算等技术的应用也日益广泛，较好地迎合了社会发展的需要。但是，由于网络的开放性，使得数据存在一定的安全隐患，一旦数据出现安全问题，就会造成不可估量的损失。因此，在推进大数据云计算技术发展的同时，要高度重视数据安全问题。本文就大数据云计算环境下的数据安全作了相关分析。

关键词：大数据云计算;数据安全

中图分类号：TP311. 13

文献标识码：A

文章编号：1672 - 9129（ 2018） 12 - 0004 - 01

引言：大数据云计算的出现是社会发展的必然，在这种必然趋势下，大数据云计算技术开始改变人们的生活、工作、学习方式。就目前来看，虽然人们普遍接受大数据云计算技术，但是很容易忽略其弊端——数据安全问题。大数据云计算环境下，数据很容易被窃取、篡改，进而给用户造成巨大损失。为了保障数据安全，就必须采取有效的手段，做好安全防范。

1 大数据云计算环境下的数据安全问题

1.1病毒威胁。病毒是大数据云计算环境下数据面临着的最突出的安全威胁之一。互联网环境下，由于网络的开放性，使得一些黑客在计算机程序中插入破坏计算机功能或数据的代码，从而影响到计算机的正常运作。病毒具有隐蔽性、传染性，计算机系统遭受病毒侵害，计算机系统就容易崩溃，严重地还会造成数据的丢失。

1.2用户非法操作。数据共享是信息化时代的一大特征，用户可以通过网络来寻找自己想要的数据资源，然而网络具有开放性、虚拟性，在公开的网络环境下，用户的一些私密信息很容易被泄露，而造成这一问题的根源就是用户的非法操作。许多用户在使用网络的时候，对网络中登陆授权、登陆确认、登陆名称等不重视，以至于重要的信息被泄露。

1.3黑客攻击。大数据云计算环境下，云计算的应用越来越普遍，许多人、企业开始用云端来存储数据。然而在这个以利益为核心价值观的时代里，一些企业会聘用黑客来攻击对象，破坏、盗取对方的重要数据。一旦计算机网络系统遭受黑客攻击，就会造成无法估量的损失。 2大数据云计算环境下数据安全管理的重要性 大数据云计算环境下，大数据、云计算的应用已经大众化，小到个人，大到企业、国家，以大数据、云计算技术为手段，大大地提高了工作效率。虽然大数据、云计算为现代社会的发展提供了技术保障，但是也存在一定的隐患，其中最突出的就是数据安全隐患。因为大数据、云计算技术是建立在互联网基础上的，而互联网具有开放性、虚拟性、共享性等特点，人们在借助网络处理数据的过程中很容易被非法攻击，进而造成数据的丢失、不完成，造成巨大损失，严重的还会威胁到社会的稳定发展。对此，我们应当重视起数据安全管理工作，采取有效的防范措施，规避数据安全威胁，进而更好地发挥大数据的作用[2]。 3 大数据云计算环境下数据安全应对策略 虽然大数据云计算技术给我们的生活带来了巨大的便利，但是数据安全问题也不容忽视，因为一旦数据安全得不到保障，就会影响大数据、云计算技术的推广与发展。对此，我们应采取有效的措施进行应对，为数据安全运行营造一个稳定的环境。

3.1安装杀毒软件。针对计算机病毒的威胁，无论是个人，还是企业事业单位，应当在计算机系统中安装杀毒软件。杀毒软件是针对计算机病毒的一种防范手段，通过杀毒软件，可以自动检查计算机系统中潜在的病毒，并自行截杀，进而保证计算机系统安全，为大数据的运行提供一个安全的环境。基于大数据云计算环境，我们应当善于利用杀毒软件来防范计算机病毒，在使用计算机系统前，先通过杀毒软件进行病毒查杀，在确定无病毒威胁后，在进行系统操作。同时，在计算机系统使用结束后，要再次对系统进行病毒查杀[3]。 3.2加大数据安全技术的应用。要想保证数据安全，加大数据安全技术的应用十分重要。基于大数据云计算环境，人们应当认识到数据安全技术的重要性，在存储、传输、调用数据的时候，要加大安全技术的应用，如身份认证技术、加密技术、跟踪技术等，以这些技术为手段，保证数据安全，进而避免在相应的操作过程中数据被窃取、攻击[4]。以加密技术为例，人们可以对运算的数据进行加密处理，从而防止数据被窃取、泄露。 3.3加大数据安全的宣传。大数据云计算环境下，数据安全问题频频发生的重要原因之一就是人们的安全意识不高，在使用网络的时候没有考虑到数据会被窃取、篡改。对此，加大数据安全宣传十分重要。站在企业的角度，企业应当这种数据安全的宣传，提高企业员工的安全意识，使其规范使用办公网络;站在用户的角度，其要注重去学习、了解数据安全方面的知识，掌握一定的数据安全技术，进而更好地应对突发情况[5]。

3.4优化数据运行环境。基于数据安全运行的需要，我们应当构建一个稳定的环境。首先，从计算机软件、硬件人手，提高计算机系统的先进性;其次，采取防火、防火、防塵、防震等措施保证计算机场地符合安全要求，全方位地保障实体设备正常工作[6]。另外，要注重计算机运行环境的排查，检查是否存在安全隐患，一旦发现问题，要立即处理。

3.5健全制度。基于数据安全防范的需要，建立起与之相匹配的管理机制至关重要。首先，要将数据安全管理与防范工作上升到战略高度，建立行之有效的管理制度，从制度上对相关行为作出明确规定;其次，建立严格的计算机操作制度，在进行网页浏览或者资源共享时，要严格遵守网络安全要求，从而防止数据被窃取、篡改;再者，完善媒体管理制度，对单位的机密文件要有严格的规定，无论是数据的拷贝、复制还是存放，都需要严格按照网络安全操作要求来进行，从而避免安全问题发生。

3.6数据备份。数据备份的目的就是为了防止数据被窃取、篡改、删除。在这个爆炸性的数据时代里，人们利用计算机存储数据大大的提高了数据的处理效率。人们在利用计算机存储数据的时候，将重要的数据进行多样备份，一旦数据被窃取、篡改或者删除后，用户可以根据备份的数据进行恢复，从而保障数据的完整性。

4结语

综上，大数据云计算环境下，数据安全问题不可忽视，如果数据的安全性得不到保障，就会造成无法估量的损失。对此，我们应当重视起数据安全问题。基于数据的价值，我们应当采取有效的手段，做好数据安全管理与防范，为数据安全运行提供一个稳定的环境，防止数据被窃取、篡改。

参考文献：

[1]沈昭，杨跃，焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程，2018（ 08）：212 - 213.

[2]范可佳.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].无线互联科技，2018，15（ 08）：24 - 25.

[3]王晓蓉.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].智能计算机与应用，2017，7（ 06）：171 - 172 +177.

[4]孔令涛，赵慧.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用，2017（ 09）：82.

[5]李城均，张嘉欣，邵译萱.浅谈大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电脑迷，2017（03）：37 -38.

[6]邢伟，苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界，2016（ 13）：25.

作者简介：杨竞华（1980-）女;汉;云南省昆明市;学历研究生;研究方向为计算机