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医学中的人工智能应用

2018-10-20罗伊

数码设计 2018年12期
关键词:医学人工智能应用

罗伊

摘要:人工智能的发展不仅能够实现自动化,大大提高人类的生产效率,节约劳动成本,人工智能现在已经广泛地应用到各个领域之中,本文详细分析了人工智能医学领域中的具体应用。

关键词:医学;人工智能;应用

中图分类号:TP18

文献标识码:A

文章编号:1672 - 9129( 2018 )12 - 00123 - 01

引言:人工智能是时代和科技发展的产物,是一种新兴的学科,它是一门综合性非常强的学科,以神经心理学、语言学和计算机科学等学科作为基础进行发展和研究。人工智能的出现对于医学的发展有着划时代的意义,不仅提高了工作效率,而且不断是对于药物研发还是医学诊断,人工智能的出现都提高了精准性,避免出现人为的配比失误。因此,人工智能在医学领域中应用的前景非常之广阔,同时也有着非凡的意义。

1 人工智能在医学影像中的应用

当前我国医疗在影像中所面临的现状就是医学影像中会存在大量的数据需要人工进行分析和整理,而医疗从业人员比较短缺,从业人员的紧缺就会导致整个医院的运行效率比较低,速度比较慢。同时,由于医疗工作人员所面临大量的医院影像数据在进行处理的时候容易疲劳,在进行判断的时候很可能只是根据自身从医的经验,没有一个量化的标准,这在很大程度上就会导致诊断不够准确,出现误判的情况。人工智能的出现相当于医生多了一个助手,不仅能够缩短患者看病的时间,而且能够高效地进行运作,提高看病的效率[1]。比如当患者需要进行健康检查的时候,人工智能在帮助患者完成健康之后然后能够高效地帮助影像医生读取相关数据,进行相关分析,这样不仅提高了影像医生读片的效率,而且在很大程度上提高了诊断的精确度,降低了医生出现误诊的概率。人工智能在医院影像中应用前景是非常广阔的,对于整个医疗的运作和诊断都是非常有帮助的,最为重要的是弥补了影像医疗从业人员的缺口,提高影像看片的效率,大大缩短了患者看病的时间。

2 人工智能在药物研发中的应用

药物研发是需要耗费大量时间和金钱的工程,而且失败率比较高,特别是在用于临床的药物,其中失败的主要原因就是因为靶标的错误,使得药物在应用的过程中缺乏有效性。人工智能的出现对于药物研发来说是一个非常高效地药物发现工具,不仅缩短了药物研发的周期,而且减少了研发药物的成本[2]。比如在对心血管类和抗肿瘤类药物进行研发的过程中,我国当前这两类患者的数量不断在上升,对于相关药物的需求市场是非常大的,而人工智能能够帮助医生在临床之前进行相关的数据整理和分析,进行深度的学习,這样能够提高在进行药物筛选时的效率,在进行临床研究的过程中通过人工智能对医院患者数据库的查找,能够快速地找到符合相关条件的试验患者,这对于临床试验人员来说能够节约大量寻找受试患者的时间,而且通过人工智能所寻找的受试患者针对性非常强,节约了前期寻找受试患者所需筛选的成本。

3 人工智能在医院信息系统中的应用

对于患者和医生的相关信息和数据进行整理是一项非常繁琐的工作,而且由于我国是个人口大国,当前我国面临一个看病难看病久的现实,在进行数据收集、分析和整理的过程中,需要耗费大量的时间,有时甚至会出现患者排队看不上病的现实情况。而人工智能的出现能够提高医院信息的读取效率[3]。比如病人挂号和对患者的病历进行管理都实现人工智能化,一方面避免了医院工作人员整理时的失误,另一方面在很大程度上能够提高医生的工作效率,节约患者看病排队的时间,患者在进行挂号的时候,可以通过手机微信或在官网上进行预约,还有对于健康检查的登记或结账出院都可以实现人工智能化,数字化的运作和管理会大大提高医院的运营效率,及时地发现问题并解决问题。

4 人工智能在医学教学中的应用

在对医生进行培训和教学的过程中,人工智能的出现能够帮助医生在进行训练的过程中提供较为逼真的场景和试验,能够帮助医生在进行实际操作的过程中提高操作的精准度。通过不同方式对医学知识进行展示,对于医生这个职业来说是操作性非常强的,不同的患者有不同的情况,要对症下药。医生在进行学习的过程中,由于人工智能的出现,这在很大程度上能够提高医生对实际情况的判断力,这对于医生解决实际问题是非常有帮助的。与此同时,在学习的过程中,医生可以充分利用医学知识库进行学习,还可以通过相关医学交流平台与其他医务人员保持信息交流,这对于医生专业性的提高是非常有帮助的。

5 结语

总而言之,人工智能在医学领域中应用的前景很广,比如人工智能在医学影像、诊断、信息和教学等方面,人工智能的出现为医院的发展提供了非常大的便利,不仅提高了医生的诊断效率,而且对于医学发展有着促进的作用。

参考文献:

[1]阮梅花,袁天蔚,王慧媛,等.神经科学和类脑人工智能发展:未来路径与中国布局——基于业界百位专家调研访谈[J].生命科学,2017(2):97 - 113.

[2]聂金福.人工智能在生物医疗领域的应用和机遇[J].软件和集成电路,2017(4):38 -41.

[3]张琪.人工智能的发展及其在医学领域中的应用[J].电子技术与软件工程,2016( 20):259 - 259.

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