于鑫 刘宏伟

摘要：对于大数据的应用能够使经验信息的价值得到最大化，在现在的医疗领域中，有效的应用大数据，能够为医疗服务提供参考依据，进而可以正确应用到医疗信息，科学合理的使用医疗资源。本文主要研究了大数据在医疗信息化中的应用，进而使大数据在医疗领域中得到良好快速的发展。

关键词：大数据；医疗；应用

中图分类号：R-05 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2018）07-0039-01

Abstract： for the application of the large data can make experience can maximize the value of information， in what is now in the medical field， the effective application of big data， can provide reference for medical services， which can be applied to the correct medical information， scientific and rational use of medical resources. This paper mainly studied the big data in the application of medical information， and then make big data well in the field of medical development rapidly.

Key words： big data； Medical treatment； application

1 绪论

大数据的定义是不能在一定时间内利用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理方法才可以具备更高的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。伴随着当前时代信息化的迅速发展，大数据逐被各个领域所应用，数据反馈的信息也越来越多样，进而有效对行业发展和资源调配的准确性有所提高。

2 大数据的基本概念和特性

2.1 数据数量大与数据类别多

大数据的主要特性就是数据数量大和数据类别多，大数据信息具有完整性和丰富性，不管是在对经验数据的归纳，还是要在单独一方面获得经验，大数据都可以提供最为直接的信息服务。医疗行业不但是最先就面对大量数据的行业，还是最先应运作信息化，试应用大数据的行业。

2.2 数据获取和更新效率高

大数据还具有获取和更新效率高的特性。在正常情况下，大数据的获取和更新要有高端的信息技术支持，以当前技术为基础，大数据普遍具有比较快的获取和更新速度。但是，因为数据的完整性和变化性，大数据更新速度快，可能会造成传送信息时信息内容会出现改变，所以大数据的稳定性有所欠缺。医疗行业应用大数据，因大数据获取的速度快而提高效率，在大数据条件下，对数据的处理方式打破了原有的模式，信息的采集是以抓取方式获得，也因信息处理的较高效率而提高了数据处理工作的效率。

2.3 数据比较复杂，数据质量查考研究难

数据的复杂性常常包含着丰富的信息，对行业的参考价值更高，然而在这种状况中，对数据质量的查考工作带来一定的困难。目前医疗领域运用大数据时，常常会因为数据质量较低而获得较差的数据。另外，大数据比较复杂，使对数据质量的评定造成了相当大的难度，大多时间，即便确定数据会有一些问题或是获得的信息与实际情况有些偏差，查找数据问题也相当复杂，难以在较短时间内得出准确的结果，保证数据的准确性。

3 医疗行业应用大数据的具体对策

大数据具有数据数量大与数据类别多、数据获取和更新效率高、数据比较复杂和数据质量查考研究难等特性，医疗行业充分应用大数据，可以为其提高丰富的信息，保证对行业发展和资源调配的准确性。与此同时，大数据稳定性较差等弊端会对医疗行业应用大数据造成一定的影响。所以，本文根据实际状况，对大数据在医疗行业的应用进行研究并提出相应的对策。

3.1 配备先进的信息化设备和系统，提高医疗行业信息化水平

信息系统及硬件是确保大数据合理应用的基础，医疗领域在应用大数据时，医疗机构应当加大投入信息化软件的力度。其一，积极引入硬件设备，以此来满足基本的工作需要，使医疗领域大数据应用得到直接保证；其二，引进先进的信息处理系统，使医疗行业在大数据的获取和更新方面得到高端的信息技术支撑，提高信息处理的效率，进而能够有效提高医疗行业的信息化水平，但是从目前的技术情况来看，提高软硬件水平，是应用大数据的基本需求。

3.2 根据医疗领域特性建立医疗领域的大数据库

医疗领域应用大数据，是長时间进行的，而不是在一时间节点，简便应用有关的数据信息进行某一单项分析。所以，为表现出大数据的应用价值，并且掌控柱大数据的动态性，医疗行业不仅要持续提高信息化水平，还需要建立大数据库，通过对以往信息的保存、处理及整理分类，按固定的时间对其进行更新或者是实时应用，任何时间都可以获取信息为医疗领域提供借鉴，进而让大数据可以在任何时间为医疗领域提供信息借鉴。同时，能够使数据信息得到持续积存和丰富，以此来保证大数据在医疗行业中被充分利用。

3.3 加大对人才的引进，提高大数据处理水平

目前，大数据的应用不单单应具有简单的数据处理技能，还应当拥有有关的软件知识和医疗知识，以此有利于将信息进行具有针对性的整理分类和预处理，所以在此条件下，医疗行业不但需要建立具有专业性的大数据队伍，还应当引进复合型人才，其可以有目的性地对医疗行业应用大数据输送人才。当前时期，大数据还处在研究期间，人才的引进和讨论工作的顺利展开对医疗行业应用大数据具有一定的推进作用。所以医疗行业在应用大数据的过程中，要考虑到引进人才的综合素质，进而提高大数据的处理水平。

4 结束语

本文主要对大数据在医疗行业的应用进行研究并提出相应的对策。大数据具有数据数量大与数据类别多、数据获取和更新效率高、数据比较复杂和数据质量查考研究难等特性，医疗行业充分应用大数据，可以为其提高丰富的信息，保证对行业发展和资源调配的准确性。所以，医疗行业要从配备先进的信息化设备和系统、根据医疗领域特性建立医疗领域的大数据库、加大对人才的引进等方面进行，进而使大数据在医疗行业得到最大化利用。

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