朱红

[摘要]现代化社会进程的不断推进，使得当前阶段传统的商业管理体制已经逐渐无法满足企业的内在发展需求。因此，将大数据信息处理技术应用于企业内部管理，不仅可以提升企业的商业市场竞争力，还能够进一步加强企业决策的科学性，为商业管理模式的优化、升级夯实基础。

[关键词]安全性；潜在价值；非结构化信息

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.20.188

信息化、网络化社会的深入发展，使得数据分析、传输、处理等问题成为了各领域进行管理、决策工作的重要参考。针对现阶段商业管理模式大部分以数据分析为基础的特点，制定出符合企业发展的内在管理机制，是企业保持稳定运营状态的重要途径。

1 大数据的基本应用特征

1.1 大数据管理机制的信息存储量较大

通常情况下，大数据指的是规模在10TB以上的信息量，数据的实际存储量较大，对数据处理的技术要求较高。在大数据的具体应用过程中，大部分企业会采用系统集中管理、信息综合处理等形式，因此，会产生规模较大的数据量。大数据技术可以保存TB级别的数据资料，防止信息出现丢失、遗漏的情况，在商业管理领域应用范围较广。

1.2 数据类型多元化

网络信息技术在生产、生活领域的广泛应用，使得人们接收信息的渠道逐步向多元化发展。与此同时，电子信息收集、处理技术的大幅度提高，也在一定程度上增加了信息的种类，使得大数据的信息类型更加繁杂。信息资源的深度开发与大范围普及，使得大数据的运行模式逐步由特定的结构化转化为半结构化、非结构化综合发展。……