朱秋月　屠佩　丁云飞　朱文静　上官敬芝

[摘要]借助随机森林模型，对苏北地区农民工市民化的意愿及影响因素进行了统计分析。结果显示，苏北地区农民工的市民化意愿普遍较高，其中务工时间、务工类型、年龄、文化程度以及人均月收入对苏北地区农民工市民化意愿的影响非常显著；家庭生活状况和社会保障情况却对市民化意愿的影响相对较小。为此，提出应尊重农民工意愿、加大改革力度、加强教育培训，提高市民化能力等政策建议。

[关键词]农民工；市民化意愿；随机森林模型

[DOI]10.13939/i.enki.zKse.2018.20.040

1 引言

统计资料表明，2016年江苏省农民工数量高达3012万人，在江苏城市建设中发挥着重要的作用，是江苏省进一步推进城镇化建设的潜在力量。农民工的市民化意愿不仅直接影响着江苏省城镇化进程，而且影响着“三农”问题的有效推进。然而，长期以来由于城乡二元户籍制度等因素制约，使许多农民工在城市中工作和生活都面临诸多现实障碍，在一定程度上制约农民工市民化的意愿，当农民工认为自己不具有市民化的主客观条件时，或者市民化的客观条件过于苛刻时，那么他们市民化的意愿也会相应较低。

近年来，江苏在城镇化快速发展进程中，出现了苏南、苏中、苏北三大地区发展的不平衡现象，表现为苏南高于苏中、苏中又高于苏北且明显呈现阶梯状分布的格局。可见，苏北地区是江苏城镇化的“洼地”和“潜力区”。因此，调查分析苏北地区农民工市民化意愿及其主客观影响因素对于全面持续推进江苏省城镇化进程具有重要的作用。

2 研究方法

2.1 调查问卷的设计

调查问卷设计时，参考了国家统计局《农村住户调查方案》《农民工监测调查方案》以及部分文献中涉及的农民工市民化问题，并根据研究目的修改和补充了部分指标，以便更好地掌握农民工市民化的真实意愿和影响因素。问卷的主要内容是被调查农民工基本情况，包括农民工的年龄、性别、受教育程度、月收入、务工类型、务工时间、保险种类以及是否参加社会保险等，甚至还调查了其家庭成员基本情况、农民工对市民化的认识及意愿。

2.2 样本对象的选取及问卷发放与回收

本文选取了宿迁、徐州、盐城、连云港、淮安5个市级城市，以及沭阳、新沂、宿豫、大丰等7个县城区的农民工为调查样本，并对部分地区进行摸底调查以及发送调查问卷。为了确保问卷调查的有效性，课题组采取了随机抽样方法，在这几个地区发放调查问卷共1500多份，并对回收的全部问卷进行了审核，其中有效问卷为1420份，问卷有效率高达95%。

2.3 数据的整理与分析

调查问卷全部收集后，首先进行逐份审核，以保证问卷的有效性。通过对调查问卷结果汇总分析，统计得出本次调查中性别比例为6：4（男、女），样本中农民工月均收入为3195元。调查对象的文化程度较低，大部分学历为初中或高中（或中专）。其中数据情况如下：

从务工类型来看：一线职工的比例，如服务业、生产行业、设备经营人占59.8%，企业管理人员比例仅为2.1%，专业技术人员比例为17.6%。

从务工时间来看：在城市工作10个月以上的农民工70.9%。

从是否参与社会保障情况来看：居民参与农民工新农村医疗保险的比例为80.1%、城镇职工养老保险占12.1%、城镇职工医疗保险的比例为3.9%、新农村养老保险的农民工占49.6%。

从家庭成员状况来看：超过52.4%的家庭成员在同一个城镇工作，其中85.4%的在农村从事农村生产工作。在家庭中，98.9%的学生接受了九年义务教育，其中47.1%的学生在务工城市接受教育。

从住房类型来看：高达49%的农民工以租房为主，企业提供宿舍约占35%，购买商品房和享受经济适用房或廉租房的农民工分别占14.6%和1.4%。

3 苏北农民工市民化的基本情况分析

3.1 市民化期望分析

3.1.1 农民工重点关注保健因素

保健因素是指可以使人得到满足和激励的因素，在农民工的关注中，子女教育、劳动就业和社会保险为保健因素。在本文的调查问卷中有个问题“您认为怎样才算成为真正市民”，允许调查对象多选。结果认为“孩子受到平等教育”的农民工比例最高，达到68.7%；第二个选择是“同样的就业机会”，比例为64.3%；第三是选择“同城市居民医疗保险的机会”，比例为501%。研究表明，教育、劳动就业和社会保险是影响农民工市民化的重要因素。

3.1.2 受教育程度的不同造成农民工对市民化的需求相异

未受过高等教育的农民工选择“孩子受到平等教育”的比例最高，为88.1%，大专及以上农民工选择平等教育的比例为72.1%，受过九年义务教育的农民工选择“同一城市居民医疗保险的机会”占52.3%；在农民工中，选择“平等就业”的人数位居第二，占49.1%。这表明，不同层次的受教育程度农民工对卫生保健因素有不同的需求。

3.2 市民化意愿分析

3.2.1 大部分农民工具有市民化的意愿

在调查的样本中，多达85%的农民工想要成为城市的市民，随着我国经济社会的迅速发展，农民工市民化的趋势将更加强烈，同时，这也是近年来中央提出的“推進农业转移人口市民化”的结果。

3.2.2 务工时间长的农民工更愿意市民化

在调查的农民工样本中，务工超过十个月的农民工更愿意成为城市居民，比农民工少了7个百分点。从这些可以看出，农民工随着对生活环境的逐步适应，人际关系的逐步建立和生活条件的不断改善，使得农民工在城市和城镇中生存的能力得到了提高，使他们更愿意成为城市居民。

3.2.3 受教育程度越高的市民化意愿越强

调查结果显示，农民工的市民化意愿与文化程度呈正相关，教育程度越高，对市民化的欲望越强，一般来说，在就业信息、就业能力和社会人际交往方面，受高等教育的农民工更具有竞争力，从而他们的市民化意愿更加强烈。

4 苏北农民工市民化意愿影响因素实证分析

4.1 随机森林模型

农民工市民化意愿的影响因素是多方面的共同结果，不仅包括年龄、性别、文化水平、收入和个人特征等，还包括务工城市的经济条件和政策支持。在实证分析中，为了正确理解这些因素对农民工市民化意愿的影响程度，本文将通过使用随机森林模型，对农民工市民化意愿的影响因素进行实证研究。根据随机森林的基本思想和方法，建立K个决策树模型，得到K种分类结果；最后，根据K种分类结果投票表决每个记录，决定其最终分类。

4.2 变量选择

模型中主要有两类变量：第一类是因变量；第二类是自变量，因变量定义为农民工市民化意愿程度，属于分类结果变量记为1，否则记为2，自变量是解释因变量变化原因的变量。本文选择反映农民工就业状况、个人特点、城镇现状的基本公共服务、家庭生活条件等变量作为解释变量。

4.3 模型结果分析

将统计数据导入R软件中的Random Forest，可以根据模型得出结果，本文对各因素的重要性进行了排序，其中前六名因素数据如下表所示。

4.4 模型结果分析

4.4.1 就业情况对农民工市民化意愿影响最大

就业形势对农民工意愿的影响较大。根据排序表，发现务工时间和务工类型分别排名第1和第2，这是影响农民工市民化的最重要因素；而务工工资排在第6位，这表明决定农民工市民化意愿的影响因素是就业水平、就业能力和稳定性。结合问卷数据分析：务工时间较长的农民工有更强烈的市民化意愿，平均务工时间为39个月，比无市民化意愿农民工多出1/5的工作时间；这表明务工时间不同，农民工市民化意愿也不同。

4.4.2 农民工个人特征影响其次

根据排序表可以看出，年龄是农民工市民化意愿最重要影响因素，其次是受教育程度和家庭状况，根据分析数据发现：农民工越年轻、教育水平越高，对市民化欲望越强，这与之前的分析一致。

4.4.3 城市公共服务为非重要影响因素

虽然社会保障是农民工期望享受的城镇公共服务，但从模型分析结果来看，排名靠后的因素对农民工市民化意愿的影响程度相对较小，产生这个结果的原因为：当前阶段多数农民工的社会保障参与较低。社会保障制度因其本身的不完善，使得农民工的合法权益不能得到有效保障，由此农民工便很难真正受益。因此，城市公共服务项目未能成为市民化意愿的重要影响因素。

5 推进农民工市民化的建议

苏北地区“三农”问题的解决不仅关系到苏北地区的现代化进程，也将对实现江苏省全面实现现代化有着十分深刻的影响。根据上文研究结果，提出以下三点建议。

第一，推进农民工市民化政策和制度建议。调查结果显示，80%以上的农民工具有强烈的市民化愿望，尤其文化程度高和新生代的农民工。推进农民工市民化，就是为其公平全面地享受城镇基本公共服务而采取的一系列政策。因此，完善城镇基础设施建设是顺应农民工市民化的基础，让“搭便车”“车位已满”等现象不复存在。

第二，改革农民工社会保障制度。要抓住机遇，全面深化改革，创新人口管理机制，改变现有的户籍制度。逐步放开对进城务工人员的限制，完善以实际居住为基础的社会管理制度，从制度上消除地位差异。只有解决农民工平等享受城市基本公共服务的问题，才能使农民工愿意在城镇安居乐业。

第三，由于资源环境的限制、产业转移的升级和生活成本的上升，大城市对农民工的吸引力已经减弱。调查结果证实了这一观点，即超过60%的农民工愿意在县级市等小城市落户。在新型城镇化建设进程中，要把人口分布与生产力布局统筹协调、有机结合好，为各种城市的空间分布、规模结构进行优化，以落户成本低、生活环境相近的优势，促进农民工就近就业，实现就近市民化。

[基金项目]江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于随机森林模型对苏北地区农民工市民化意愿分析与研究”（项目编号：201711998025Y）。

[作者简介]朱秋月（1995—），女，汉族，江苏宿遷人，徐州工程学院2015级电子商务专业学生，研究方向：经济；屠佩（1997—），女，汉族，江苏徐州人，徐州工程学院2015级经济学（财政与税收）专业学生，研究方向：经济；丁云飞（1997—），女，汉族，江苏南通人，徐州工程学院2015级经济学（财政与税收）专业学生，研究方向：经济；朱文静（1996—），女，汉族，江苏苏州人徐州工程学院15级电子商务专业学生，研究方向：经济；指导老师：上官敬芝（1964—），女，汉族，陕西泾阳人，徐州工程学院高教研究与评估中心教授，研究方向：区域经济和教育管理。