赵琨 杨潇潇

摘 要：近年来快递业陷入价格战，在电子商务蓬勃发展的背景下，快递业作为一个汇聚着海量数据的行业，对数据的合理挖掘利用更可能带来下一个利润增长方向。以某快递公司一年的消费者行为数据，运用kohonen网络进行客户画像。通过对同类的商品市场进行比较、分析与预测，便于商家了解自家产品销售与市场反馈情况，比较竞争对手的产品，从而对产品进行优化。

关键词：数据挖掘；客户画像；kohonen网络

中图分类号：F27 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.24.022

1 引言

近年来，随着互联网的普及和移动智能终端的发展，电子商务以惊人的速度崛起，由此带来的快递需求也使得我国快递行业快速成长，快递行业积累及掌握的客户信息更是过去无法比拟的，而这些数据所携带的信息价值更是难以估量的。在我国快递行业竞争日趋白热化的过程中，以四通一达为代表的民营快递企业业务量蒸蒸日上，但服务产品同质化现象甚为突出，缺乏个性与核心竞争力，导致客户黏性不高，企业发展后劲不足。本文尝试探索快递公司业务的另一种可能性，将快递公司手握的海量数据加以挖掘分析，增进对下游最终客户的了解，以期提高快递公司在链条中的地位并增加其业务板块的多样性，助力快递行业产生新的价值增长方向。

姚风起（2015）提出快递企业应及时转变思路，提供差异化服务，并加快企业的转型升级，由人员密集型产业向技术密集型转变，从价格竞争升级为服务竞争。……