孙洪山 陆雪 徐嵘 程孝泗 吴佩敏

摘 要：随着移动设备的普及，群智感知真值发现应用蓬勃发展，同时也使得数据隐私问题日益突出。然而，现有的隐私保护群智感知真值发现机制都需要较大的计算开销和通信开销。因此提出一种采用对称加密算法的隐私保护群智感知真值发现方法，能够很好地保护隐私，同时开销较低，能够满足实际应用需求。

关键词：群智感知系统；真值发现；隐私保护；高效

中图分类号：TP39；TN79 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）07-00-02

0 引 言

随着科技的发展，传感器的应用越来越普遍，这使得通过汇聚传感器的感知数据挖掘真实信息变成可能，群智感知真值发现系统由此诞生。由于传感器质量的差异及周边噪音的不同，用户上传的感知数据与真值之间存在差别，因此需通过一定的算法得到真值。群智感知真值发现机制是利用移动设备所携带的传感器收集所处环境的感知数据，并将这些数据上传到云服务器，再由云服务器进行相关计算。由于移动设备的感知数据可能涉及用户隐私，因此用户并不希望上传自己的真实数据。为解决该矛盾，保护隐私的群智感知系统应运而生，该系统可在保护用户隐私的前提下发现真值。首个保护隐私的群智感知系统是由Miao 等人[1]设计的PPTD协议，但该协议采用了复杂的公钥加密算法[2]，使得系统开销较大。

为解决现有隐私保护群智感知真值发现系统效率较低的问题，本文基于文献[3]，采用对称加密算法提出了一种高效的隐私保护群智感知真值发现方法。……