刘权明

[摘 要] CPI是居民消费价格指数（Consumer Price Index）的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标，其预测也一直是时间序列领域的热点和难点。本文在基于Facebook开源时间序列预测框架Prophet之上，拟合了最近六年中国国民经济的居民消费价格指数。在此基础上，对实验研究成果及模型预测模式进行分析和评价。

[关键词] CPI； Prophet；居民消费价格指数；时间序列预测

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 055

[中图分类号] F726 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0122- 02

0 引 言

消费者物价指数（Consumer Price Index，CPI）亦称居民消费价格指数，在经济学上，它反映了与居民生活有关的产品及劳务价格。作为物价变动指标，其有当月数据，同比增长数据，环比增长数据和累计数据四种表达形式。CPI是衡量通货膨胀的主要指标之一，就同比增长形式而言，一般定义为超过3%则为通货膨胀，而超过5%就是比较严重的通货膨胀[1]，我国当前经济形式平衡，而CPI最近几个月也一直稳定在1.5%-2%之间。CPI往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标，CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。而如果CPI过大，则表明通货膨胀已经成为经济不稳定因素，国家会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。通常可采用的手段有加息、紧缩银根、采取稳健的财政政策、增加生产、平抑物价等[2]。而本文则主要探讨了CPI指数的可行性预测，以期能提供有效的经济参考。……