高直 吴宝福 王媛媛

摘 要： 针对车辆牌照的自动识别问题，提出了一种基于数学形态学的车辆牌照识别方法。通过对车牌的定位、字符切割和字符识别，完成了车辆牌照的自动识别。首先，对原始彩色图像进行灰度处理、中值滤波处理等预处理，并采用数学形态学的方法对图像进行运算，进而实现了车牌的定位；其次，通过像素点统计的方法对车牌进行字符定位与切割；最后采用模板匹配的方法对字符进行识别。实验表明，所提出的方法具有较好的识别效果。

关键词： 车牌识别； 数学形态学； 中值滤波； 像素点统计； 模板匹配

中图分类号：TP311.5 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2018）07-56-05

Abstract： For automatic recognition of vehicles license plate， a vehicle license plate recognition method based on mathematical morphology is proposed. Firstly， original color images are processed with gray-scale processing and median filtering， then， the license plate will be localized by the image calculation with the mathematical morphology method. In addition， pixel statistic approach is used to process the character position and segmentation. Finally， the template matching method is utilized to recognize the character. The simulation experiments demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm and the better recognition performance.

Key words： license plate detection； mathematical morphology； median filtering； pixel statistic； template matching

0 引言

車辆牌照是车辆的身份证，是汽车唯一的标识。有效的车牌管理可以很好的提高车辆的管理效率，缓解道路交通压力，因此车牌识别是目前国内外的研究热点问题。

目前，针对车辆牌照识别国内外涌现出了多种方法，有的已经作为产品投入应用，其中比较有名的是英国IPI公司研发出来的RTVNPR系统[1]，美国SCT公司开发的车辆牌照识别系统[2]。国内虽然起步较晚，但经过长时间的研发也取得了一定成效。做得较好的产品有清华紫光公司的“嵌入式车牌识别仪”、中科院自动化研究所出产的“汉王眼”。此外，深圳市吉通电子有限公司、亚洲视觉科技有限公司以及清华大学、上海交通大学等高校都做过相关的研究[3]。

车辆牌照的图像往往是在自然场景下获得的，而自然场景下的图片往往存在形变、尺度变化、背景复杂、质量不佳、高亮反光、牌照被遮挡、车牌的污损、字体褪色等问题[4]，这都为自然环境下的车辆牌照识别增加难度。……