摘 要：在高等职业教育教学过程中，最核心的问题是教育教学质量。教育教学质量的好坏与教师职称、工作年龄等各种因素相关。本文通过对关联规则数据挖掘算法的分析与研究，运用关联规则在我校教学管理系统中挖掘出相关的有价值的信息，从而提高整个学院的职业教育水平。

关键词：关联规则；管理；数据分析

一、 關联规则在高校教务管理系统中的应用

（一） 挖掘数据前的预处理过程

在教学管理系统中，通过关联规则对所有在校教师信息进行分析和数据挖掘。根据数据分析需要，选择相应数据库的表和数据项，以教师编号作为连接字段，将数据转入数据挖掘数据库。在转化成非布尔型数据时，根据数据源类型不同，将初始数据进行离散化处理。

（二） 数据挖掘模块的设计分析

1. 分析数据范围

为了获得准确的分析结果，从而提供有价值的信息给用户，用户往往希望设计较多的项目进行数据分析。事实上要满足用户特定的目标，我们往往只需要对其中的部分数据项目进行分析处理就可以了。所在在进行数据挖掘前，由用户根据特别的目标选择数据的分析范围，可以很容易地找出所有的频集，从而提高数据分析效率。

2. 生成最小频繁集

在运用关联规则进行数据分析挖掘中，确定一个项集是否为频集只和预定义的最小支持度有关。因此，在确定了最小支持度之后，利用递归的方法生成所有的频集。

3. 产生关联规则