张艳洁

摘 要：随着各种信息技术的层出不穷，很大程度上推动了相关行业的建设发展。尤其是信息网络体系的建立更是有效地将资源进行了整合，如信息资源、人才资源、网络资源等。但信息化的不断创新与改革，为满足各级政府、各行业发展建设的需求信息网络体系建设中所存在的问题也暴露的越来越明显，下面文章主要从现阶段我国信息网络体系建设所涉及的技术问题进行阐述，希望通过文章的论述可以为相关人员提供一定参考，进而完善我国信息网络体系的建设。

关键词：信息网络；关键技术；应用；数据处理

中图分类号：TP399 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）21-0155-02

Abstract： The emergence of various information technologies， to a large extent， has promoted the construction and development of related industries， especially the establishment of information network system effectively integrates resources， such as information resources， human resources， network resources and so on. However， with the continuous innovation and reform of informatization， the problems existing in the construction of information network system in order to meet the needs of the development and construction of governments and industries at all levels have also been more and more obvious. The following paper， from the technical question involved in the present stage of our country information network system construction， carries on the elaboration， hoping to provide the certain reference for the related personnel through the elaboration， and then consummate our country information network system construction.

Keywords： information network； key technology； application； data processing

從某种意义上来讲，信息网络体系的建立必然会应用到一些信息技术，然信息技术的合理性将是影响最终使用效果的关键因素。信息化的发展使得各级政府、行业都必须建立自身完善的信息网络体系，这也是时代社会发展的必然要求。但如何利用大数据、信息技术将资源合理整合，是信息网络建设人员必须面对和考虑的问题。下面则针对比较常见的几种信息网络体系的关键技术进行阐析。

1 信息网络体系建设中的关键技术应用

1.1 信息交换技术

信息交换技术是目前使用较为广泛的一种信息网络技术。它能够通过信息交换实现各个级别数据库资源信息的共享，针对不同方式对信息数据进行分布式查询、转换，不仅如此，还可以对信息数据文档进行数据的输入输出、加密等处理日常事务所无法解决的异常问题。信息交换技术从某种意义上强调的是信息之间的相互协调，通过信息数据交换的模式对信息数据进行整合、针对不同需求及传递结果提供统一的服务，并通过信息处理统一口径进行输出。通常情况下，信息交换技术是由以下几种方式组成，如：信息交换功能、业务流程控制、信息安全机制、事务和异常处理机制及负载平衡和平台的群组机制。

1.1.1 信息交换。信息交换顾名思义就是利用互联网在网站与网站之间进行某种程序上的输入和输出，主要负责将信息进行发送和数据转换。这样才能将有效的信息数据进行传输，供其使用者使用。

1.1.2 业务流程。业务流程主要是针对信息交换后的数据进行整合，将提供的信息数据通过信息服务器处理再进行发布，是按照一定的业务流程方式将信息数据的交换功能由路由器传输至远程网站上进行数据库访问，然后将信息再返回到数据访问组件中。

1.1.3 安全机制。信息技术在通过互联网进行数据传输的过程中首要面临的重要问题则是信息技术的安全性。如何能够在服务器内加固传输密码和编码验证来确保信息文档的安全，同时还要确保信息与信息交换的过程中不会对网站构成任何其他负担，是信息网络人员必须解决的问题。信息安全有效机制的建立是政府和行业都必须面临的，可以通过信息加密的方式加以解决。

1.1.4 事务与异常处理。在进行信息技术处理的过程中，比较常见的一种处理方式则是事务及异常处理。因为不可避免的是信息在进行传输交换的过程中不免会因多种因素影响而出现不完成、错误的情况，这种现象的发生对使用者而言是极具影响的，所以必须采取统一的处理机制对信息数据进行处理。

事务的处理遵循其公认的属性：不可分割性、一致性、隔离性和持久性。在网站进行自动信息交换事务中，各行业网站的信息处理部门只管进行日常的信息处理工作。将信息的交换工作交给网站信息交换系统自动处理，要交换信息的网站出现故障或自己的网站出现故障无法连接Internet进行信息的交换，由于系统支持长时间的事务处理，一旦网站相互连通，信息交换的事务将自动恢复来完成信息的交换。

1.2 元数据

元数据技术是信息数据发展的重要因素，它可以通过对图像、导航和图像结合的方式将信息系统中浏览记录、音频、视频等信息技术进行广泛的处理。针对元数据的研究可以通过利用网络信息资源进行检索和存取，这样用户就能够清晰掌握互联网下对这些检索信息的认知和了解，可以提高对信息资料的处理能力，另一方面也提高了信息的安全性。能够满足人们快速查找信息和高效处理信息的需求。元数据顾名思义是与数据相关的一种技术。它能够针对数据的内容、质量及状况等基本信息对数据产生管理与维护。利用互联网可以帮助用户清晰地了解到数据的相关内容，然后帮助其做判断。

1.3 数据仓库

随着信息技术的飞速发展，用户迫切需要面对不同层次的大量信息迅速做出抉择。这就要求用户能够从大量复杂的信息数据中获取具有决策性的信息，及时把握各类动态信息，做出正确有效的判断和抉择。如何把大量的数据转换成可靠、准确的信息资料，以用于决策支持，因此需要建立数据仓库。数据仓库（Data warehousmg）以关系数据库、并行處理和分布式技术的飞速发展为基础。是信息技术发展中一方面拥有大量数据，另一方面有用信息却很贫乏这种不正常现象的综合解决方案。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。传统数据库用于事务处理，也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作。数据仓库用于决策支持，也称分析型处理，它是建立决策支持系统（Dss）的基础。

数据仓库除具有传统数据的查询、报表与统计等功能外，他还具有联机分析处理、数据挖掘、知识发现和决策支持等功能。数据仓库技术为不同层次的人员提供数据挖掘、知识发现的算法和工具，能建立各数据库之间的相互关联，可使非专业人员用自己熟悉的专业术语、指标名称通过简单的操作就能取得决策支持所需的数据，而不必了解数据库的结构以及数据库内各表之间复杂的关联关系，更不必了解所涉及数据源的种类及数据源的分布情况。

1.4 数据挖掘

随着各种新技术的层出不穷，数据库的发展已经越来越被更多的人所广泛使用。从某种意义上来讲，对其数据进行精准的挖掘可以有效分析数据背后用户的信息内容。通过对数据的高效分析进行录入、查询和统计分析，从中发现相关数据之间存在的某种联系和规律，进而推测出数据的内在相关性。目前通过对数据的有效挖掘可以实现对信息数据库的有效利用。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式有很多种，按功能可分为两大类，预测型摸式和描述型模式。预测型模式是可以根据数据项的值精确确定某种结果的模式。挖掘预测型模式所使用的数据也都是可以明确知道结果的。描述型模式是对数据中存在的规则做一种描述，或者根据数据的相似性把数据分组。描述型模式不能直接用于预测。在解决实际问题时，经常要同时使用多种模式。

1.5 数据库知识发现

数据库知识发现是随着大量数据库的使用已经难以满足人们对信息数据库的检索和查询而应运而生的。从某种意义上来讲，数据库知识发现主要是针对数据库中的原始信息数据进行大量的挖掘和处理，然后使其搜索更具有意义。其使用过程中可以利用人工智能技术将数据库中的信息数据可能存在的关系尽可能的放大和处理，然后再进行细分。主要目的则是将信息进行高级处理后使原有的信息数据可以再被利用，减少信息数据的浪费，这样便能起到丰富数据库的作用，人们在使用数据库的同时就可以自动将有用信息进行检索。

不仅如此，还可以通过一定的语言规范将信息与信息之间产生特定的联系，然后统一规范组织结构，利用语言对各种信息数据查询，更是大大提高了信息网络检索的便利性。

1.6 人工智能网络信息检索技术

人工智能技术是近年来谈论比较多的一个新型名词，在信息技术中也较为广泛的使用。人工智能主要是通过对机器模拟人的思维方式来完成各种行为的动作。在信息检索中人工智能的应用主要体现在以下几个方面：

一是如何更好地将计算机技术的硬件系统通过对人的模仿来完成各种如认知、记忆、学习、联想、判断等问题。从而延伸信息检索的理论研究及方法和使用。二是对网络基础知识进行规律性的判断。对一般基础性原理、概念等都要通过实践经验的积累来完成，通过对这些信息因素的不确定性进行研究判断。从某种意义上来讲，将人工智能技术引入到信息网络体系的建立中其发展空间是极大的。目前利用人工智能进行网络信息搜索的技术主要有：机器学习技术、知识发现技术、自然语言理解技术、智能代理技术。

1.7 搜索引擎技术

搜索引起技术的使用是利用互联网专门进行信息查询服务的一种技术，这种技术主要是利用搜索引擎的特性将个人信息以网站登录的方式进行页面的搜集与信息梳理，然后再将繁杂的信息内容进行加工，建立信息数据库，将网站登录信息记录提供给用户方便其查询。用户可以通过关键词检索、分类检索的方式对信息进行处理。从这个角度而言，用户可以利用互联网搜索引擎技术自主的进行查询，针对信息需求不同进行有效搜集，但需要注意的是网络信息数据并不是很稳定，要定期对其进行梳理和下载存储，及时更新所需的信息内容。

2 结束语

从上面的分析得知，信息网络体系的建立并非是一件简单的事，在利用各种信息技术进行网络体系建立时，要对每项技术的优缺点进行很好地掌握，将数据信息进行合理化处理，才能使得信息流畅，在检索使用的过程中方便用户进行准确查询和使用，否则信息的杂乱及缺失都将会对工作效率产生一定影响。现阶段我国信息网络体系并不完善，仍处于不断加强改善和革新的状态，作为网络信息人员必须学习先进的信息技术和管理方式，为信息网络体系的建立贡献力量。

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