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基于数据挖掘技术下大学英语过程性评价体系的思考

2018-09-14郝小静

青年时代 2018年16期
关键词:大学英语

郝小静

摘 要:在素质教育要求下,过程性评价在大学英语教学中得到广泛应用,但由于其应用策略自身存在缺陷,导致过程性评价的作用未能完全发挥。针对这种情况,本文将对数据挖掘技术在大学英语过程性评价中的应用及过程性评价体系的构建进行研究,首先分析了数据挖掘技术的应用价值和大学英语过程性评价实施现状,进而探讨基于数据挖掘技术的过程性评价体系构建和应用策略。

关键词:数据挖掘技术;大学英语;过程性评价体系

传统的结果性评价具有较高的局限性,是在应试教育模式下针对学生学习成绩进行的评价,不符合学生综合素质能力培养的要求。在此情况下,更具指导意义和实用价值的过程性评价逐步代替了结果性评价,成为目前大学英语教学评价的主要方法。但受传统技术条件所限,在开展过程性评价是由于基础信息采集和分析不全面,评价结果含有较高的个人观点成分,容易影响其客观性和真实性。将先进的数据挖掘技术应用到大学英语过程评价中,可以有效解决这一问题,有必要对其应用策略进行具体研究。

一、数据挖掘技术在过程性评价中的应用价值

自新课改实施以来,过程性评价被全国高校广泛采纳,成为大学英语教育的主要教学评价手段。从以往的实践过程中可以看出,过程性评价具有极高的应用价值,能够对学生综合素质能力发展提供更加详细和科学的指导,及时反馈学生学习情况,帮助其改变自身存在的不足。……

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