张明洁，王华伟，付 强，于思璇

(南京航空航天大学 民航学院，江苏 南京 211106)

机务维修是民航运行中的重要组成部分，也是直接保持飞机可靠性水平、保障飞机运行安全的重要手段。在民航领域，人为因素导致的事故比率已经上升到总体事故比例的70%左右[1-2]。依据民航局不安全事件统计报告，按原因统计2010—2015年间中国民用航空事故征候，分析事故征候中机务因素所占比例，具体如图1所示，可以看出机务因素所占比例波动较大，并有上升的趋势。如果继续保持这种态势，将会对民航安全产生较大压力。

图1 事故征候中机务因素所占比例

机务维修工作受到保障航空器准点运行和航空公司降低维修成本等诸多因素影响，已经成为人为因素的重要组成部分。所以有必要对机务人为因素转化为人为差错而造成的不安全事件进行风险分析，从而得到相应影响因素[3-4]。

民航业中由于人因数据缺乏以及存在潜在风险的原因，早前通常展开以操纵员经验和专家判断为基础的人的失误概率的统计分析和预测方法[5-6]，对人为因素的调查广泛使用基于专家判断的方法，缺乏充分的数据支撑研究内容[7]。ZHOU等[8]构建了一个灰色关联模型来分析民航不安全事件的各种诱发因素；倪晓梅等[9]对不平衡数据下的民航不安全事件进行分析，利用SMOTE和随机向下抽样的方法平衡民航数据，通过主成分分析方法分析引起不安全事件的主要因素。

笔者所采集数据为2011—2015年按因素统计的不安全事件，数据量偏小，故引入Bootstrap方法扩充样本量。……