【摘 要】本文在分析学困生自我效能特征、学习策略特征、成绩走势特征、典型错题特征后，刻画出“学困生群像”，提出侧重成长性学科、不同阶段的辅导侧重不同的学科、放慢节奏突破重点、进行有效训练等转变策略。

【关键词】大数据思维 学困生 学情特征

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2018）05B-0006-03

商业、医疗等领域的大数据应用正在拓展，教育领域也逐步开始研究应用。国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》（2015 年 8 月），提出建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的决策管理机制。对学困生所做的研究，过去教师往往基于行动经验进行总结，大多是个案型的质性研究，缺少学困生学业发展的大样本数据，无法在实证上寻找决策支持。本研究采用大数据思维下学困生转变研究的新范式：数据驱动→学情特征→转变策略。在分析学困生自我效能特征、学习策略特征、成绩走势特征、典型错题特征后，尝试刻画出学困生学情特征的“学困生群像”，为学困生转变找到有力支撑。

一、基于大数据的学困生发展特征研究

（一）学困生自我效能特征

自我效能感理论（Self-efficacy theory）由美国著名心理学家 Bandura 首创，是当代心理学普遍用来研究和解释人对自己能力的信心、知觉或信念的重要的理论之一。南宁三中每年均进行学业自我效能调查，采集了大量学生自我效能数据。本研究采用南宁三中心理组编制的学业自我效能感量表，共 14 个题目。学业自我效能感分为学习能力自我效能感与学习行为自我效能感两个对应的维度，各 7 个题目。……